基于数据和知识的成像生物标志物，用于监测腰椎老化和退行性风险的分层

《npj Digital Medicine》：Data and knowledge-driven imaging biomarkers for lumbar aging and degenerative risk stratification monitoring

　　

摘要

腰椎间盘退化是人体运动系统老化的一个关键指标，与全球腰痛病例的增加密切相关。目前的诊断方法主要依赖于影像学检查和医生的经验，缺乏预测工具和个性化的治疗策略。本研究利用多中心腰椎MRI数据集，对中国人群的腰椎间盘退化情况进行了分析，发现了生命周期中的三个加速退化阶段。年龄热图显示L1–L3椎段的退化速度与实际年龄高度吻合，可作为生理老化程度的参考基准。基于对比学习的切片集成网络在年龄估计方面的平均绝对误差为2.59年，多中心验证证实了其可靠性。研究提出了两种数字成像生物标志物——Age Delta和Age Selta，并在纵向病例中进行了初步验证，以证明其概念可行性。本研究主要展示了数据驱动的腰椎老化生物标志物的可行性和潜在临床价值。