步态相关任务与运动想象练习的电纺法数据库

《Scientific Data》：An Electrospinography Database of Gait-Related Tasks and Motor Imagery Exercises

　　

摘要

本研究提供了一个电 spinography（ESG）信号的数据集，这些信号是在人类进行步态相关活动和运动想象任务时从脊髓中记录下来的。该数据集是作为开发用于下肢外骨骼闭环控制的脊柱-机器接口（SMI）项目的一部分而收集的。ESG 信号是通过高密度表面肌电图（HD-sEMG）电极从 14 名身体健康的参与者那里获取的，参与者完成了基线测试（2 次）、运动执行任务（12 次）以及在静态条件下和运动过程中进行运动想象任务（5 次）。数据集包含了针对臂丛神经和腰丛神经以及周围肌肉的多种电极配置，涵盖了三种实验方案。实验 1 共记录了 10 次会话（使用一个 64 电极矩阵），实验 2 共记录了 10 次会话（使用两个 32 电极矩阵），实验 3 共记录了 5 次会话（使用两个 32 电极矩阵）。应用了预处理技术来减少心电和运动伪迹的影响。这些数据为推进神经康复研究提供了宝贵的资源，有助于优化外骨骼控制策略并改进伪迹去除方法。