在紧急医疗服务中，考虑到实时救护车两阶段分配路线规划及任务变更的Transportation 4.0规划

《Scientific Reports》：Transportation 4.0 planning in emergency medical services considering real-time ambulance two-phase assignment-routing and mission change

　　

摘要

“交通4.0”通过利用物联网（IoT）、云计算、信息系统集成和人工智能等智能技术，实现了城市和城际交通网络的智能规划，从而促进了车辆的实时调度和路线优化。然而，涉及车辆智能调度和路线的“交通4.0”规划，尤其是在医疗物流领域，相关研究相对较少。本研究通过提出一种智能应急信息系统（IEIS），为紧急医疗服务的实时调度和路线规划迈出了初步尝试。作为该系统数据分析的一部分，构建了一个整数线性数学模型，旨在根据确定的实时输入数据，优化救护车调度和路线过程中的总行驶时间，该过程分为两个阶段：到达患者所在地以及将患者送往医院。该数学模型在伊朗阿莫尔市的案例研究中得到了应用，该研究涵盖了25个街道节点、9个救护车节点、6个呼叫节点和5家医院节点，并使用了CPLEX求解器进行求解。尽管在案例研究中无法直接应用所提出的IEIS概念模型，但为了评估实时参数更新的影响，我们模拟了两种情景：新增一个呼叫节点和救护车发生故障的情况。重新求解模型后，得到了每种情景下的更新后的救护车调度和路线方案，甚至包括调整救护车任务安排。结果证明了该数学模型在实时参数更新条件下优化两阶段救护车调度和路线的灵活性。