一种基于混合启发式的多目标策略，用于优化插电式电动汽车（PEV）能源管理中的充电和放电过程

《Scientific Reports》：A hybrid heuristic-based multi-objective strategy for optimized charging and discharging in plug-in EV energy management

　　

摘要

本文将探讨在不确定条件下，本地多能源系统中插电式电动汽车（PEV）的最佳充放电协调问题。目前的做法通常基于简化的假设，无法有效协调各种能源和资源，这限制了它们在实际应用中的使用。为了解决这些问题，本文提出了一种结合了“骑手优化”（Rider Optimization）和“鱼鹰优化”（Osprey Optimization）的混合优化模型。该模型同时考虑了经济和环境目标，如运营成本、系统盈利能力以及碳排放的最小化。通过使用概率建模方法，模型考虑了可再生能源行为和发电的不确定性，从而使系统更加贴近现实。所提出的算法结合了全局搜索和局部优化策略，以寻找最佳的能源调度方案。仿真结果表明，该方法能够有效提升运营效率，因为它成功组织了分布式能源资源和电动汽车充电活动。该模型为本地多能源系统中的实际能源管理应用提供了一个计算效率高且灵活的框架。