一种基于数据的框架，用于评估大学体育治理中的结构异质性和非线性表现

《Scientific Reports》：A data-driven framework for assessing structural heterogeneity and nonlinear performance in university sports governance

　　

摘要

大学体育治理是一个复杂的系统，受到多种相互竞争的目标的制约，包括资源分配、参与公平性、运营效率以及可持续发展。传统的评估范式主要依赖于线性假设和加权聚合方法，这些方法在本质上无法捕捉到这些组织所固有的结构异质性和非线性动态。为了解决这一局限性，本研究提出了一个基于数据的计算框架，用于评估异质性和绩效映射。通过蒙特卡洛模拟，我们生成了348个合成机构样本，并应用K均值聚类和高斯混合模型（GMM）来检验所提出的框架是否能够识别出四种预先设定的治理模式：以资源为导向的、以公平性为优先的、以效率为导向的以及平衡型的治理模式。模拟结果在受控条件下证实了该框架的技术可行性和内部一致性。重要的是，这里报告的配置、绩效模式和治理见解反映了模拟设计的特性，而非真实大学体育治理系统中经过实证验证的规律性。未来的研究应该将这一框架应用于实际机构数据，以评估其外部有效性和实际应用价值。