《Clinical Neurophysiology》：The typical and atypical spectrum of subclinical rhythmic EEG discharges in adults and its electrical origin
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Srinath Rajeevan|Sreelakshmi Narayanan|Santhosh Kumar Pendyala|Hridhya Baburaj|Sonu Ravindran|Akshaya Raman|Siby Gopinath印度喀拉拉邦科奇市阿姆里塔世界大学阿姆
Srinath Rajeevan|Sreelakshmi Narayanan|Santhosh Kumar Pendyala|Hridhya Baburaj|Sonu Ravindran|Akshaya Raman|Siby Gopinath
印度喀拉拉邦科奇市阿姆里塔世界大学阿姆里塔医学科学研究所阿姆里塔癫痫高级中心（AACE），邮编682041
摘要
引言
成人亚临床节律性脑电图放电（SREDA）是一种非常罕见的良性脑电图（EEG）模式。我们的目标是利用电源成像（ESI）技术确定SREDA的電源位置，识别其产生机制，并描述其特征。
方法
我们对2020年1月至2024年6月期间的所有视频脑电图报告进行了电子检索，包括典型和非典型的SREDA模式。记录了临床细节、脑电图（EEG）和神经影像学检查结果。电源成像（ESI）采用经典的LORETA分析方法（CLARA）进行。
结果
在审查了10,574份脑电图记录后，发现了13例（0.1%）SREDA病例。其中6例患者的表现为典型模式，7例为非典型模式。典型SREDA的最常见电源位于后扣带回和/或舌回；而非典型SREDA的电源则多位于海马体/前扣带回。此外，有一例患有阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的患者，在多导睡眠监测期间发现SREDA与呼吸暂停/低通气期相关。
结论
电源成像（ESI）结果显示，后扣带回/舌回是最常见的SREDA电源。缺氧与SREDA之间的潜在关联值得进一步研究。
意义
我们的研究首次通过电源成像技术定位了SREDA的来源，目前相关文献尚较少。SREDA与OSA患者中的呼吸暂停/低通气现象的关联是一个新的发现。
引言
成人亚临床节律性脑电图放电（SREDA）是一种非常罕见的良性脑电图模式（发生率为0.04–0.07%），最初由Naquet等人描述，随后由Westmoreland和Klass进一步阐明和定义（Westmoreland和Klass，1981年2月；Westmoreland和Klass，1997年1月；Santoshkumar等人，2009年5月；Naquet等人，1961年9月）。SREDA包括典型和非典型两种模式。典型SREDA通常表现为theta频率范围（约5–7 Hz）内的清晰轮廓或正弦波形，主要出现在顶颞叶区域。根据Klass和Westmoreland的描述：“这是一种不寻常的短暂脑电图模式，由重复出现的双侧清晰轮廓波形组成，持续几秒到几分钟，主要分布在顶叶和颞叶区域，且频率、分布或形态没有变化。”而非典型SREDA则通常具有锯齿状波形、delta节律和/或局灶性分布（Westmoreland和Klass，1981年2月；Westmoreland和Klass，1997年1月）。SREDA已在多种神经系统疾病中观察到，如癫痫、阿尔茨海默病、中风/短暂性脑缺血发作（TIA）、偏头痛和晕厥。尽管主要见于成人，但在儿童和青少年中也有罕见报道。由于脑电图表现相似，SREDA常被误认为是癫痫发作。然而多项研究未发现SREDA与癫痫发作之间存在显著关联。有趣的是，SREDA也出现在患有心因性非癫痫性发作（PNES）的患者以及非神经系统疾病（如溶血性尿毒症综合征）的患者中。部分学者提出使用“成人及儿童亚临床节律性脑电图放电”（SREDAC）这一术语来描述儿童病例，但普遍接受的名称仍然是SREDA（Dash和Radhakrishnan，2013年；Begum等人，2006年；Campbell等人，2017年；Burakgazi等人，2012年；Nagarajan等人，2001年；Goeden和Bansal，2018年）。SREDA的发病机制尚未明确。尽管已有学者尝试研究，但由于该模式的罕见性，我们对其病理生理学和意义仍了解不足。因此，本研究的目的如下：
1. 使用低密度电源成像（LD-ESI）技术定位SREDA的来源，以帮助识别和理解其电源。2. 在一家三级癫痫诊疗中心收集SREDA患者的病例系列，分析其形态、频率、分布及任何非典型特征。3. 阐明并描述导致SREDA产生的潜在神经生理机制。章节摘录
材料与方法
1) 患者：我们回顾了2020年1月至2024年6月期间存档在数据库中的所有患者视频脑电图（VEEG）报告（包括住院和门诊患者）。研究在获得机构伦理委员会（IEC）批准后开始。我们使用Mayo分类系统对脑电图结果进行分类，并参考Westmoreland和Klass的描述来区分良性类型（Klass和Westmoreland，1985年12月；Kane等人，2017年）。
讨论
我们的目标是利用电源成像（ESI）技术确定SREDA的来源。同时，我们详细描述了本机构发现的这种最罕见的良性脑电图模式的多种表现形式。尽管SREDA早在近60年前就被首次描述，但其本质至今仍未完全阐明。全球多项研究表明，SREDA的总体发生率为0.07–1.2%（Santoshkumar等人，2009年5月；Dash和Radhakrishnan，2013年；Begum等人，2006年）。
利益冲突声明
作者声明没有已知的可能影响本文研究的财务利益或个人关系。
致谢
我们感谢Mata Amritanandamayi Math对所有患者的支持。我们每天都能从患者身上学到新知识，同时也要感谢Krishnendu Ranganthan在编辑工作上的帮助。本研究未使用任何外部资金，也没有需要披露的资助来源。
