通过苔藓移植方法评估不同规模城市区域中多环芳烃的季节性变化

《Environmental Research》:SEASONAL DYNAMICS OF POLYCYCLIC AROMATIC HYDROCARBONS IN DIFFERENT-SIZED URBAN AREAS ASSESSED BY MOSS TRANSPLANTS

【字体: 时间:2026年06月10日 来源:Environmental Research 7.7

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  Mira Ani?i? Uro?evi? | Miodrag Pergal | Konstantin Vergel | Aleksandar Popovi? | Dubravka Reli?贝尔格莱德大学物理研究所,Pregrevica 118,11080 贝尔格莱德,塞尔维亚摘

  
Mira Ani?i? Uro?evi? | Miodrag Pergal | Konstantin Vergel | Aleksandar Popovi? | Dubravka Reli?
贝尔格莱德大学物理研究所,Pregrevica 118,11080 贝尔格莱德,塞尔维亚

摘要

苔藓袋生物监测技术被用于研究空气中的有机污染物。两种苔藓物种——Hypnum cupressiformeSphagnum girgensohnii——在冬季和夏季被放置在不同规模的城市区域(大都市、城市和城镇)以及一个农村地区进行为期两个月的暴露实验。这些苔藓袋被放置在九个空气质量监测站,这些监测站代表了城市区域内的不同土地利用类型。暴露后,通过气相色谱-质谱(GC-MS)技术检测到了苔藓样本中的16种多环芳烃(PAHs)。在城市地区,苔藓主要积累了三到六环的PAHs,如Phen、Fl和Pyr,其次是B[k]F、B[a]P、I[cd]P、B[ghi]P等;而在夏季样本中检测到了Nap。这两种苔藓物种分别识别出了空气中PAHs浓度最高和最低的地点——典型的交通繁忙的城市区域以及拥有热电厂(TPP)和季节性住宅供暖系统的地区;农村地区则被作为适当的对照组。苔藓中的PAHs浓度表现出明显的季节性变化,在寒冷的冬季尤为显著。燃烧产生的PAHs(COMPAHs)在冬季占比约为70%,而在夏季则降至40%。这些结果表明住宅供暖系统的使用对PAHs的排放有显著影响。相关性分析、主成分分析及诊断比率均证实了PAHs排放量在不同季节之间存在差异。苔藓袋生物监测的结果与仪器测量结果在时间分布上一致,而在空间分布上也表现出相似的模式,特别是对于可比较的B[a]P和∑PAH测量数据而言。

引言

多环芳烃(PAHs)是一类由两个或更多个苯环融合而成的有机化合物,通过有机化合物的热解和不完全燃烧过程产生(ATSDR 2009)。PAHs混合物被确认对人体具有致癌性,其中苯并[a]芘(B[a]P)被认为是毒性最强的成分(Srogi, 2007; WHO, 2000)。人类活动,如燃烧化石燃料(通过交通排放、发电、住宅供暖、工业操作、沥青生产等),是城市环境中PAHs的主要来源(Albuquerque et al., 2016; Manoli et al., 2016)。在大气中,低分子量(LMW)PAHs(含有两个和/三个环)主要以蒸气形式存在,而含有五个或更多环的高分子量(HMW)PAHs通常附着在颗粒物上。四环PAHs被归类为中等分子量(MMW),根据大气温度的不同,它们可以以蒸气或颗粒物的形式存在。石油源PAHs通常含有较高比例的LMW PAHs,而热源PAHs则以HMW PAHs为主(Bayer et al., 2025)。附着在颗粒物上的PAHs被认为对人类健康非常有害(Masiol et al., 2012; Ravindra et al., 2008)。在美国环境保护署(USEPA)检测到的众多PAH化合物中,有16种被列为优先污染物,并建议对其进行定期监测(USEPA, 1990; Keith, 2014)。目前,大多数空气质量监测站并不常规测量这16种EPA列出的PAHs,除了B[a]P和总PAHs。此外,这些污染物缺乏与国家或国际空气质量标准相对应的空气质量指数(AQI)值。研究表明,人类活动在PAHs的分布和沉积过程中起着关键作用,而PAHs污染状况可用于反映地区的工业化和城市化程度(Lv et al., 2020)。生物监测利用系统分布或移植的生物体或其部分来评估环境污染(Markert et al., 2003),提供了一种成本效益高且实用的方法,可作为传统仪器采样方法的替代方案。此外,某些生物体(如苔藓和地衣)可作为主动的生物监测器,易于融入各种实验设计中,从而能够精确指定采样地点和时间(Ani?i? Uro?evi? et al., 2017a; Ani?i? Uro?evi? and Mili?evi?, 2020)。这种方法具有明显优势,例如可以在没有电力的偏远地区设置监测点,或在需要长期累积污染评估的情况下使用。因此,生物监测被研究作为仪器测量的补充方法,用于追踪空气中的污染物。
苔藓生物监测技术,无论是被动还是主动方法,已被广泛用于追踪城市、工业和农村环境中的空气中的无机污染物(Rajfur et al., 2024; ?wis?owski et al., 2021; Capozzi et al., 2016; Vukovi? et al., 2015a, 2015b; Zechmeister et al., 2006),但对有机污染物的研究较少。苔藓由于其较大的表面积,能够有效捕获细颗粒物(PM),对于直径小于2.5 μm的颗粒物,捕获效率可达到79%(Tretiach et al., 2011),这种空气污染物在全球范围内都有测量。中型和大型城市的颗粒物聚集指标与细颗粒物(PM2.5)的长期增加呈正相关(Liang and Gong, 2020)。据报道,细颗粒物(PM2.5)和超细颗粒物(PM<0.1)中含有更高浓度的人为污染物,尤其是PAHs,这些污染物主要来源于化石燃料的不完全燃烧(Rodríguez-Maroto et al., 2024),包括煤炭(Singh et al., 2023; Dat and Chang, 2017)。
在这项研究中,我们使用了IQAir网络平台提供的空气污染数据(https://www.iqair.com/),以识别不同空气污染水平(PM10和PM2.5)的区域——从典型的大都市区域,到受点污染源(如热电厂(TPP)和附近煤矿)影响的城市区域,再到以交通为主的地区,以及农村地区。我们计划在空气质量(AQ)监测站部署苔藓生物监测器(移植体),以将生物监测结果与仪器测量数据进行分析比较。由于PAHs浓度表现出明显的季节性变化(Albuquerque et al., 2016),我们在一年中的不同季节进行了苔藓移植实验。尽管结果令人鼓舞,但生物监测数据的广泛接受仍面临挑战,因为需要与仪器测量结果进行直接比较。迄今为止,关于该方法验证的研究较少(Rajfur et al., 2024; Aboal et al., 2020; Vukovi? et al., 2014),因此应进一步在实验室和现场条件下对苔藓生物监测器进行测试。
本研究旨在评估两种苔藓物种:Hypnum cupressiforme(在该地区常见)和Sphagnum girgensohnii(以其高吸附能力著称),作为不同土地利用类型(大都市、城市和城镇)及农村环境中16种EPA列出的PAHs空气污染物的生物监测器。通过在冬季(寒冷季节)和夏季部署苔藓袋,评估了PAHs的季节性变化。此外,苔藓袋的测量结果与从AQ站获得的空气质量参数的仪器测量结果一致。

章节摘录

研究区域

本研究使用了IQAir网络平台提供的空气污染数据(https://www.iqair.com/),选择了三个不同规模的城市区域(大都市、城市和城镇)以及一个位于塞尔维亚(SRB)和黑山(MNE)两个邻国的农村区域(图1)。在城市区域内,选择的多个站点具有不同的土地利用类型:典型的城市区域——交通和住宅影响的混合;

苔藓中的初始PAH浓度及实验控制

首先测量了初始(未暴露)苔藓材料中的PAHs浓度(表S1),反映了假定清洁原始/背景区域中的PAH浓度。这些测量值可以作为对照,但仍有助于解释冬季和随后的夏季在人为压力下暴露的苔藓样本的结果。然而,对未暴露的苔藓在夏季之前进行的重复实验室分析

结论

本研究发现,两种苔藓物种H. cupressiformeS. girgensohnii》,当被放置在袋中时,能够识别不同规模城市环境(包括交通繁忙的区域、靠近热电厂的地点以及背景位置)中的空气PAH分布。苔藓中PAHs的季节性变化非常明显,冬季的浓度明显高于夏季。三环和四环PAHs在苔藓组织中的含量最高,其次是高分子量PAHs。

CRediT作者贡献声明

Aleksandar Popovi?:撰写——审稿与编辑。Konstantin Vergel:撰写——审稿与编辑、数据管理。Dubravka Reli?:撰写——审稿与编辑、可视化、验证、软件、资源、方法论、调查、数据分析、数据管理。Mira Ani?i? Uro?evi?:撰写——初稿撰写、可视化、验证、资源管理、方法论、调查、资金获取、数据分析、概念化。Miodrag Pergal:撰写——审稿与编辑,

未引用的参考文献

Abbasi and Keshavarzi, 2019; Agency for Toxic Substances and Disease Registry, 2022; Colovi? Daul et al., 2019; Debbarma et al., 2025; Directive 2004/107/EC; EPI; 黑山环境保护局, 2019; 黑山环境保护局, 2020; 欧洲标准, 2014; EN 15549, 2008; Melymuk et al., 2014; SEPA - 塞尔维亚环境保护局, 2019; SEPA - 塞尔维亚环境保护局, 2020; ?wis?owski et al., 2021a; ?wis?owski et al., 2021b;

利益冲突声明

? 作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系:作为《SI Biomonitoring Environmental Pollution》期刊的客座编辑,Mira Ani?i? Uro?evi?(该论文的通讯作者)未参与本文的同行评审,也未获取有关其同行评审的信息。本文的编辑过程完全由另一位期刊编辑负责。

致谢

作者感谢贝尔格莱德物理研究所贝尔格莱德化学系提供的资金支持,这些资金来自塞尔维亚共和国科学、技术发展与创新部(贝尔格莱德物理研究所文件:0801-116/1以及贝尔格莱德化学系合同编号:451-03-33/2026-03/200168),以及贝尔格莱德物理研究所俄罗斯杜布纳联合核研究所之间的双边合作(JINR-Serbia_P7)。特别感谢
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