在无蜂窝大规模MIMO-NOMA系统中，协调多CPU技术中干扰减少与开销之间的权衡分析

《IEICE Transactions on Communications》：Trade-off analysis between interference reduction and overhead for coordinated multi-CPU in cell-free massive MIMO-NOMA

　　

摘要：

在无蜂窝的大规模多输入多输出（CF-mMIMO）系统中使用功率域非正交多址接入（NOMA）可以进一步提高频谱效率（SE）。在本文中，我们考虑了一个多中央处理单元（CPU）的环境来分散CPU的处理任务。然而，当每个CPU独立执行用户聚类（UC）时，用户终端（UT）会受到相邻CPU控制的接入点（AP）的干扰。通过采用协调的多CPU方案，每个CPU可以控制可能干扰UT的相邻CPU的AP，从而减少干扰，但随着受控AP数量的增加，UC算法的计算复杂性也会增加。在本文中，我们通过引入有效资源比例来分析干扰减少效果与协调多CPU带来的额外开销之间的权衡。有效资源比例表示在CPU管理的资源中用于数据传输的时频资源所占的比例。分析结果表明，在协调多CPU环境下，较低的CPU密度会增加开销并降低UT的频谱效率；相反，较高的CPU密度可以增强干扰减少效果并提高UT的频谱效率。