揭示“零食化”现象：从动机到行为的分析——以荷兰千禧一代为研究对象，通过移动食物日记进行调查

《ACM Transactions on Computing for Healthcare》：Uncovering Snackification, from Motivations to Behavior: An Analysis of Dutch Millennials Using Mobile Food Diaries

　　

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从结构化餐食转向频繁吃零食（通常称为“零食化”）为针对饮食健康的移动健康干预措施带来了新的挑战。虽然移动生态瞬时评估（mEMA）可以通过食物日记实现实时数据收集，但它们往往忽略了零食选择的根本驱动因素，如情境动机（例如，食欲、社交）和情境因素（例如，位置、时间）。这种理解上的差距限制了设计个性化和情境感知干预措施的能力，而这些措施对于在现实环境中促进更健康的饮食行为至关重要。为了解决这一差距，我们分析了一个包含14,312份现场自我报告的纵向数据集，这些报告专门关注零食，并在一年内从264名荷兰千禧一代中收集。通过使用关联规则挖掘和机器学习模型，我们系统地研究了两个关键零食属性：零食类别和营养价值，以及它们与多维情境和动机因素之间的关系。我们的研究发现，特定动机与零食选择之间存在关联，例如，酒精饮料与社交动机相关（$\text{lift}=4.180$），而营养丰富的零食与健康动机相关（$\text{lift}=1.926$）。值得注意的是，饮食动机成为预测零食营养价值（营养丰富 vs. 非营养丰富）的最强因素，机器学习模型通过情境和动机特征实现了0.8的AUROC分数（$\approx$）。SHAP（Shapley Additive Explanations）分析进一步证实，与健康相关的动机更倾向于选择营养丰富的零食，而享乐动机则促进非营养丰富的选择。总体而言，这项研究强调了饮食动机在零食选择中的关键作用，并为公共卫生倡议和移动食物日记设计提供了实用见解。

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