摘要
多导睡眠图通过非线性的生理时间序列数据来监测睡眠健康状况，因此其数据的可解释性成为一个挑战。本研究探讨了将控制图（一种统计过程控制方法）应用于多导睡眠图研究中的心肺信号，以提供透明且易于解释的睡眠相关生理变异分析的可行性。研究人员使用一个公开的多导睡眠图数据集，对心肺信号进行了预处理、转换，并利用单变量控制图进行了分析。睡眠阶段的注释被用作参考信息，以帮助理解清醒状态和非快速眼动（non-REM）睡眠状态之间的生理变异。控制图规则违规情况是根据标注的睡眠状态转换进行检测的，并进行了定量总结。研究结果表明，在清醒状态以及清醒与非快速眼动睡眠状态转换期间，控制图规则违规现象更为频繁；而在持续的快速眼动睡眠期间，这些违规情况相对稳定。这些发现表明，基于统计过程控制（SPC）的变异标志与标注的睡眠阶段动态之间存在结构上的对应关系。这项以探索性和可行性为重点的研究并未评估诊断性能或检测准确性，而是提供了证据，证明控制图可以作为探索睡眠数据中生理变异的透明且易于解释的分析框架，并为未来的睡眠状态分析和可解释的数据驱动方法研究提供支持。
