摘要
沿海湿地作为陆地与海洋相互作用中敏感的生态界面，具有调节功能和生态系统服务价值，对于维护区域生态安全至关重要。为了实现沿海湿地生态功能的系统恢复和资源的智能管理，有必要从多个时空尺度上解析其景观配置的演变模式，并准确识别驱动因素和生态风险传递机制。本研究构建了一个“模式演变-驱动因素分析-风险评估”的三重框架，用于评估景观生态风险（LER），结合了空间统计分析（标准偏差椭圆、土地利用转换矩阵）和地理加权回归（GWR）模型，系统分析了2000年至2023年间黄河三角洲（YRD）这一典型沿海湿地的景观模式的时空演变特征和多维驱动机制。研究结果如下：（1）湿地总面积最初呈下降趋势，随后有所恢复，其中天然湿地持续减少，人工湿地则有所扩大；（2）国内生产总值（GDP）和温度（TMP）被确定为湿地演变的主要驱动因素；（3）2015年至2020年间，湿地生态风险水平显著上升，高风险区域的比例从2015年的10%增加到2020年的23%；（4）湿地生态风险主要表现为高-高（H-H）聚集现象，Moran’s I值介于0.493至0.672之间（所有值均满足p < 0.001），表明存在显著的正空间自相关性。本研究提出的湿地生态风险评估框架基于陆地-海洋综合视角，为制定差异化的湿地恢复策略和优化沿海生态安全模式提供了决策支持和理论基础。
