摘要
充分的齿轮故障调制信号与齿轮故障类型密切相关，尤其是与故障的严重程度密切相关。然而，调制信号同时包含频率调制和幅度调制，这阻碍了精确的调制分离以及基于调制的齿轮故障严重程度评估。因此，提出了一种新的调制分离方法，该方法结合了基于极值搜索的转速提取技术、频率调制机制和傅里叶级数拟合。首先通过极值搜索计算由齿轮故障引起的转速，然后将其与频率调制机制结合，利用傅里叶级数拟合来解决频率调制信号问题。最终根据振动调制信号模型和傅里叶级数拟合得到幅度调制。仿真验证了该方法在有效性和抗噪声性能方面的优越性，优于其他调制分离方法。在信噪比为0 dB的情况下，频率调制和幅度调制参数的最大相对误差分别为2.9125%和4.1143%。提出了两个调制强度指标，用于评估由故障引起的频率调制和幅度调制信号，以判断齿轮故障。实验结果也证明了该方法在评估齿轮错位和齿断裂严重程度方面的有效性。因此，该研究为基于频率调制或幅度调制信号的齿轮故障严重程度评估提供了一种新技术。
