摘要
对话式搜索系统（CSSs）作为一种变革性的健康信息查询界面正在兴起，它支持多轮自然语言交互，整合了多种医疗资源。本综述系统地梳理了CSSs在医疗保健领域的能力、局限性、应用前景及未来发展方向的相关证据。遵循PRISMA-ScR指南，我们检索了2010至2025年间的多学科数据库，筛选出3789条记录，并纳入了325项关于CSSs在医疗场景中应用的研究。分析涵盖了六个主题领域：(1) CSSs的能力与局限性；(2) 改进策略；(3) 临床应用；(4) 信任度、用户体验与交互设计；(5) 可读性、健康素养与患者沟通；(6) 跨语言及领域特定适应性。研究结果表明，CSSs在个性化、结构化输出和患者教育方面具有优势，但在准确性、时效性和语义一致性方面仍面临挑战，尤其是在高风险的临床决策过程中。通过检索增强生成（RAG）、知识图谱（KG）、微调及复合方法等改进策略可以提升系统性能；而建立信任则需要透明度、同理心和伦理保障。跨语言差异及文化适应性仍是亟待解决的问题。总体而言，CSSs在提升健康信息获取与素养方面具有巨大潜力，但要实现安全、公平且具有文化敏感性的整合，需要在知识更新、偏见控制及交互设计方面进行多维度优化，并结合临床医生的监督，以确保系统的可靠性和最大化公共卫生效益。
