《International Journal of Environmental Research and Public Health》：On Burden of Diseases, Prevention, Medical Research and Health Service Delivery: Grampian Case Study
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以每10万人中残疾调整生命年（DALYs）衡量的疾病负担可从公共领域数据中挖掘，前提是这些数据由人群健康监测系统提供。对这些数据进行分析，可与全国平均水平进行有洞察力的比较，并理解不同性别、年龄组、时期、地理区域和子区域之间的趋势差异。在此说明性案例研究中，研
以每10万人中残疾调整生命年（DALYs）衡量的疾病负担可从公共领域数据中挖掘，前提是这些数据由人群健康监测系统提供。对这些数据进行分析，可与全国平均水平进行有洞察力的比较，并理解不同性别、年龄组、时期、地理区域和子区域之间的趋势差异。在此说明性案例研究中，研究人员分析了苏格兰疾病负担数据库，以了解COVID-19大流行前格莱美地区人群的健康问题。研究人员发现，特定癌症、缺血性心脏病（ischaemic heart disease）、阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease）及其他痴呆症是负担的主要贡献者；药物使用障碍（drug use disorders）和结直肠癌（colorectal cancer）呈现恶化趋势，需从15岁和25岁起分别采取健康促进和疾病预防措施，尤其是在阿伯丁市（Aberdeen City）；男性更易罹患心房颤动和扑动（atrial fibrillation and flutter）、糖尿病（diabetes mellitus）、食管癌（oesophageal cancer）和自伤（self-harm），而女性更易罹患脑血管疾病（cerebrovascular disease）和慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease）。研究人员展示了其分析方法和结果对更广泛卫生系统的有用性，从而支持有针对性的医学研究投资以及公共卫生与卫生服务提供的协调响应。研究人员还指出，需要广泛提供最新的监测数据、预测以及干预措施效果的证据。
**研究背景**
疾病负担测量是公共卫生决策的重要基础。残疾调整生命年（DALY）作为时间基础指标，综合了因早死导致的寿命损失年（YLL）和因残疾导致的健康寿命损失年（YLD），能够客观比较不同疾病对人群健康的影响。然而，区域层面疾病负担的系统分析仍存在不足：多数研究仅限于全国平均数据，难以揭示地区内部的性别、年龄和地理差异。苏格兰格莱美地区（Grampian）因包含城市（阿伯丁市）、乡村和偏远社区，且受北海石油产业带来的国际移民影响，人口结构异质性高，是检验区域疾病负担分析框架的理想案例。本研究旨在利用苏格兰疾病负担（Scottish Burden of Disease, SBoD）公开数据库，展示如何通过可复现的分析方法识别当地健康优先领域，为资源分配、医学研究投资和卫生服务规划提供证据支持。
**研究概述与结论**
研究人员系统分析了SBoD数据库2014–2019年数据，提取并比较了格莱美地区与苏格兰整体的DALY率，按性别、年龄组、时期及子区域进行描述性分析。主要结论包括：（1）格莱美地区疾病负担最高的疾病为癌症、缺血性心脏病、阿尔茨海默病及其他痴呆症，与苏格兰全国趋势一致但排序略有不同；（2）药物使用障碍和结直肠癌呈恶化趋势，需从青少年和成年早期分别启动干预；（3）男性更易受心房颤动/扑动、糖尿病、食管癌和自伤影响，女性更易受脑血管病和慢性阻塞性肺病影响；（4）子区域差异显著：阿伯丁市在阿尔茨海默病、肺癌、结直肠癌和药物使用障碍方面负担更高，莫瑞（Moray）地区在缺血性心脏病和脑血管病方面负担更高。该研究验证了公开监测数据在区域健康规划中的实用价值，并提出了“CICADAS”简写（代表格莱美地区的优先疾病条件）。论文发表在《International Journal of Environmental Research and Public Health》。
**主要关键技术方法**（不超过250字）
本研究采用苏格兰疾病负担（SBoD）数据库，该数据库整合了初级保健记录、二级保健记录、疾病登记、全国调查和传染病监测系统的数据，通过社区健康指数（CHI）编号进行链接。样本队列覆盖苏格兰及格莱美地区全部人群（约占总人口的1%）。分析提取了每10万人DALY率，按性别、年龄组（如15–24、25–44、45–64、65+）及子区域（阿伯丁市、阿伯丁郡、莫瑞）进行分层。时间趋势通过复合年增长率（CAGR）评估，计算区间为2014–2019年和2016–2019年。描述性分析侧重模式识别，未进行假设检验，因SBoD方法未提供不确定性区间。
**研究结果**
*主要疾病负担与性别差异*
通过比较2019年格莱美与苏格兰的DALY率（表1和表3），发现缺血性心脏病、肺癌、阿尔茨海默病及痴呆症是双方共同的主要负担来源，但具体排序存在差异。格莱美地区超出苏格兰平均值的疾病包括：男性心房颤动/扑动、糖尿病、食管癌；女性乳腺癌、脑血管病、其他心血管和循环系统疾病；以及双性均受影响的结直肠癌和药物使用障碍。
*年龄分层分析*
从表2和表4可见，阿尔茨海默病及其他痴呆症主要影响65岁以上人群，而药物使用障碍和自伤则不成比例地影响年轻和劳动年龄人口（如15–44岁）。结直肠癌在45–64岁和65岁以上人群中负担显著。
*时间趋势*
通过计算CAGR，研究人员发现药物使用障碍和结直肠癌自2014年起呈恶化趋势（尤其在阿伯丁市）。两个时间窗口（2014–2019和2016–2019）的对比揭示，部分疾病（如糖尿病、房颤）近年增速稳定，而其他疾病（如慢性阻塞性肺病）趋势线性。
*子区域差异*
表6和表7显示：阿伯丁市在女性阿尔茨海默病、肺癌、结直肠癌和药物使用障碍、男性多数疾病（除房颤/扑动）方面DALY率高于格莱美平均水平；莫瑞地区在男性和女性的缺血性心脏病、脑血管病、男性房颤/扑动负担更高；阿伯丁郡则大多低于或接近区域均值。
**讨论与结论**
讨论部分指出，格莱美地区疾病优先领域可归纳为“CICADAS”（表5），涵盖癌症、缺血性心脏病、慢性阻塞性肺病、阿尔茨海默病、药物使用障碍、心房颤动和自伤。子区域差异可能反映社会经济剥夺、职业结构、环境暴露和医疗服务可及性等因素，但本研究未直接测量这些变量。强调需结合定性研究（如患者和公众参与研究）共同指导资源分配。研究结论部分翻译如下：
在全球卫生服务压力日益增大的背景下，确保人群健康长期规划与整合型健康和社会照护之间的更好匹配至关重要。许多发达国家拥有公开的健康监测数据，卫生服务提供者可挖掘和分析这些疾病负担数据，以更有效、更有针对性地服务其人群（如格莱美案例所示）。研究人员得以识别出DALY率负担最高的疾病、格莱美地区特别关注的疾病以及呈现恶化趋势的疾病，并深入理解性别、年龄组及三个子区域之间的差异。这将支持有针对性的医学研究投资以及公共卫生与卫生服务提供之间的协调响应。本研究同时展示了公开监测数据、预测趋势和干预效果证据的重要性，并指出未来需纳入社会经济分层（如SIMD十分位数）以更公平地规划健康服务。
