《International Journal of Environmental Research and Public Health》：The Mediating Role of Social Support on the Relationship Between Alexithymia and Internet Addiction Among Jordanian University Students: A Cross-Sectional Study
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无家可归是一个主要的公共卫生问题，成功安置住房是经历无家可归者（PEH）的重要结果。然而，关于过渡性护理后哪些个体因素与住房安置相关的证据有限；本研究考察了达勒姆无家可归者护理过渡项目（DHCT）出院时与住房安置相关的特征。研究人员分析了DHCT的数据，这是一
无家可归是一个主要的公共卫生问题，成功安置住房是经历无家可归者（PEH）的重要结果。然而，关于过渡性护理后哪些个体因素与住房安置相关的证据有限；本研究考察了达勒姆无家可归者护理过渡项目（DHCT）出院时与住房安置相关的特征。研究人员分析了DHCT的数据，这是一个服务于PEH的过渡性护理项目。自变量包括人口学特征、自我效能、精神保健状况以及未满足的身份与通信访问（ICA）需求，包括缺少个人身份证明文件和技术访问。研究人员进行了双变量分析及多变量回归，以评估与出院时被安置住房相关的因素。在双变量和多变量分析中，非白人PEH比白人PEH更不可能在出院时被安置住房；更多的未满足ICA需求也与较低的安置可能性显著相关。这些发现补充了先前关于PEH住房安置中种族不平等问题的混合文献。ICA需求的概念此前未被研究，可能为寻求改善住房安置结果和推进公平的过渡性护理项目提供了一个可操作的目标。
**研究背景与问题**
无家可归是美国一个重要的公共卫生问题，大量美国人在任何时间点都经历无家可归，且无家可归与不良健康结局相关。过渡性护理项目已证明有助于部分经历无家可归者（PEH）获得住房，从而对健康产生积极影响。然而，关于哪些具体因素使PEH更有可能被重新安置的知识十分有限，尤其是关于离开过渡性项目后成功安置住房的因素。尽管存在一些关于教育、性别等因素影响的研究，但年龄、种族和精神保健的作用证据混杂，且缺乏关于个人身份与通信访问（ICA）需求（如身份证件、手机等）对安置影响的直接研究。因此，有必要利用达勒姆无家可归者护理过渡项目（DHCT）的行政数据，系统评估入院时的人口学特征、自我效能、精神保健状况及未满足ICA需求与出院时住房安置的关联，以填补知识空白并指导干预措施。
**研究内容与结论**
研究人员开展了一项回顾性队列研究，纳入了2016年7月1日至2021年12月31日期间DHCT项目142名参与者（从187名中排除45名因缺失数据或性别单元量小）。通过分析入院登记表、自我效能量表（New General Self-Efficacy Scale）以及“有/需要”表（记录ICA需求），使用双变量分析（Spearman相关、卡方检验、Cochran-Armitage趋势检验）和多变量逻辑回归（逐步纳入年龄、种族、性别、教育、自我效能、精神保健需求、未满足ICA需求）检验各变量与出院时是否被安置住房（联邦定义非无家可归者）的关联。结论：非白人PEH被安置的几率显著低于白人PEH（简约模型中OR=2.188, 95% CI [0.970, 4.934], p=0.043）；未满足ICA需求越多，安置可能性越低（每增加一项需求OR=0.761, 95% CI [0.584, 0.992]）；自我效能得分虽有统计学显著性但效应量可忽略（OR接近1）。这项研究首次将ICA需求作为关键可操作变量纳入分析，发表在《International Journal of Environmental Research and Public Health》，为改善PEH住房安置中的种族公平和需求响应提供了依据。
**主要关键技术方法**
本研究使用DHCT项目行政数据集，样本来自北卡罗来纳州达勒姆县一个过渡性护理项目（由非营利组织Project Access管理），参与者为有急性/慢性医疗问题且出院后仍需医疗护理的PEH。关键方法包括：采用New General Self-Efficacy Scale测量自我效能；通过自建“有/需要”表（包含照片ID、出生证明、社保卡、手机、电子邮件5项）计算未满足ICA需求评分（0-5，非验证量表）；运用双变量分析（Spearman相关、卡方/Fisher精确检验及趋势检验）探讨变量间关系；构建四个多变量逻辑回归模型（人口学模型、加入教育模型、全变量模型、精简模型），以出院时是否被安置住房为二分类结局，计算优势比（OR）和Wald置信区间，显著性水平设为p<0.1和p<0.05。处理了缺失数据（排除45/187名参与者）和共线性（最高相关系数0.233，无共线性问题）。
**研究结果**
**3.1 单变量统计**
142名参与者平均年龄51.5岁，男性占81.0%，黑人或非裔美国人占68.3%。34.5%参与者教育水平低于高中，33.1%为高中/GED，32.4%高于高中。73.2%需要精神保健，平均自我效能得分28.1/40，平均未满足ICA需求得分1.7。出院时61.3%被安置住房。
**3.2 双变量分析**
仅种族与住房安置结局在双变量分析中显著相关（Spearman相关系数>|0.15|, p=0.064）。其他显著关联包括：女性更可能是白人、更高教育与更高自我效能相关、需要精神保健与更多未满足ICA需求相关；年龄与自我效能负相关、教育与未满足ICA需求负相关、自我效能与未满足ICA需求负相关。教育-性别关联显著（女性教育更高，p=0.006），教育-种族趋势检验边缘显著（p=0.075）。
**3.3 多变量回归模型**
共线性检验表明自变量间相关系数绝对值最大为0.233，无需担心共线性。模型一致性值0.57-0.68。在人口学模型（模型1）中，种族是显著预测因子（白人安置几率是非白人的1.995倍, 95% CI [0.892, 4.461], p<0.1）。加入教育后（模型2），种族仍显著（OR=2.018, 95% CI [0.892, 4.565]）。全变量模型（模型3）中，种族（OR=2.048, 95% CI [0.884, 4.741]）、自我效能（OR=0.938, 95% CI [0.875, 1.005]）、未满足ICA需求（OR=0.761, 95% CI [0.575, 1.006]）均为显著预测因子。简约模型（模型4）中，种族达到p=0.043显著性（OR=2.188, 95% CI [0.970, 4.934]），自我效能（OR=0.937, 95% CI [0.878, 1.000]）和未满足ICA需求（OR=0.761, 95% CI [0.584, 0.992]）仍显著。种族效应在逐步加入其他变量后变化微小，说明该差异非由研究中的其他变量引起。
**讨论与结论**
讨论部分指出：种族差异与多数文献一致，可能源于制度性种族主义、住房歧视、刑事司法记录等结构障碍，强调项目需设定公平指标并审查种族差异。未满足ICA需求是新颖发现，支持了身份证明和手机访问对安置的重要性，呼吁开发标准化工具评估ICA需求并优先满足。自我效能效应虽统计显著但实际意义可忽略，与先前研究部分矛盾。年龄、性别、教育、精神保健需求在本研究中未显著影响安置，增加了该领域的混合证据。研究局限性包括样本多样性不足（仅一个项目、黑人比例高、排除跨性别者）、小样本、选择偏倚、使用p<0.1增加I类错误风险、ICA需求非验证量表、区域特异性等。但该研究首次评估了可操作的ICA需求变量，具有明确实践意义。
**研究结论部分翻译**：本研究表明，非白人PEH比白人PEH更不可能被安置住房，凸显了尽管在减少非白人与白人PEH安置差异方面做出了努力，但历史上存在的关联仍然持续存在。此外，拥有更多未满足的身份与通信访问需求使PEH更不可能被安置住房。这些结果有助于理解人口学及其他特征对PEH在参与过渡性护理项目后安置可能性的影响。研究结果对公共卫生政策具有重要启示，表明进一步理解PEH安置中的种族不平等，可促进开发更有效、更具针对性的住房干预以实现公平安置。同时，增加对满足PEH身份与通信访问需求重要性的认识，可凸显加强社会服务努力以满足这些需求的必要性。尽管本研究受限于参与者多样性有限且仅包含一个项目，但它为未来研究调查人口学因素、先前研究的特征以及新定义的未满足ICA需求变量及其对PEH参与过渡性护理项目后安置可能性的影响奠定了基础。
