晚期胎儿生长受限情况下阴道分娩的产前预测：模型的开发与内部验证，结合决策曲线分析和床旁计算器

《Archives of Gynecology and Obstetrics》：Pre-delivery prediction of vaginal delivery in late-onset foetal growth restriction: development and internal validation of a model with decision curve analysis and bedside calculator

　　

摘要

目的

胎儿生长受限（FGR）影响了5-10%的妊娠，是围产期发病率和死亡率的主要因素。对于晚发性FGR，建议进行引产；然而，分娩过程中的剖宫产率仍然很高（20-40%）。提供关于阴道分娩可能性的准确咨询至关重要，但目前尚不存在针对这一人群的经过验证的预测模型。我们的目标是开发并内部验证一个用于预测晚发性FGR患者在尝试分娩时是否能够通过阴道分娩的模型，并评估其临床实用性。

方法

这项回顾性队列研究包括了在三级医疗机构接受治疗的晚发性FGR的单胎妊娠病例（2017-2024年）。符合条件的患者之前没有进行过剖宫产手术，尝试了自然分娩，并在分娩前7天内完成了多普勒检查。使用临床和多普勒数据构建了逻辑回归模型。通过自助法重采样进行了内部验证，并通过决策曲线分析评估了模型的临床实用性。

结果

在477名患者中，有378名（79.2%）实现了阴道分娩。初产妇（OR 0.22，95% CI 0.12–0.38；p < 0.001）、孕前BMI（OR 0.93每kg/m2，95% CI 0.90–0.96；p < 0.001）、异常的脑胎盘比值（OR 0.47，95% CI 0.28–0.78；p = 0.004）以及妊娠前糖尿病（OR 0.28，95% CI 0.10–0.78；p = 0.015）与较低的阴道分娩几率独立相关。该模型表现出中等的区分能力（AUC 0.74，95% CI 0.70–0.80）和良好的校准效果，在55%的阈值以上具有净收益。

结论

这个四变量模型能够为晚发性FGR患者提供个性化的阴道分娩预测。在临床应用之前，还需要进行外部验证。