坦桑尼亚达累斯萨拉姆市慢性呼吸系统疾病的患病率与空间分布：水文和家庭影响因素

《GeoHealth》：Prevalence and Spatial Distribution of Chronic Respiratory Diseases in Dar es Salaam, Tanzania: Hydrological and Household Influences

　　

慢性呼吸系统疾病（CRDs）是一个主要的全球健康负担，导致显著的死亡率和发病率。世界卫生组织报告CRDs在2023年导致410万人死亡，影响4.546亿人（全球5.54%）。虽然吸烟是主要风险因素，但其他因素包括空气污染、职业危害、儿童期呼吸道感染和遗传易感性。本研究检验了水文在CRD患病率和空间分布中的作用，以及家庭层面的因素。利用遥感，计算了30米分辨率的地形湿度指数（TWI），并与从坦桑尼亚达累斯萨拉姆15个按收入分层的社区的1533户家庭中获得的CRD患病率数据相关联。采用广义线性混合模型、地理验证和实地验证进行分析。结果显示，CRD患病率与较高的TWI分数显著相关（OR=1.18 [1.04, 1.33] per TWI unit increase， p=0.009），洪水易发地区（TWI≥15）的风险高出九倍（OR=8.63 [2.13, 35]）。其他独立风险因素包括家庭规模（OR=1.15 [1.05, 1.25] per person， p=0.003）和使用公共垃圾箱（OR=4.04 [1.04, 15.80]， p=0.045）。相反，空调降低了CRD风险（OR=0.22 [0.06, 0.77]， p=0.017）。值得注意的是，在调整其他因素后，社区收入与CRD患病率无直接关联，表明贫困是一个间接而非近端决定因素。这些发现将潮湿、易发霉的环境与CRD风险联系起来，特别是在城市化城市中。贫困家庭因 affordability 常定居在洪水易发区，强调了水文在CRD差异中的作用。

慢性呼吸系统疾病（CRDs）是全球主要的健康负担，其风险因素包括吸烟、空气污染、职业危害及遗传倾向等。在热带低洼沿海城市达累斯萨拉姆（Dar es Salaam），高温高湿的气候条件与频繁水涝导致室内潮湿和霉菌滋生，但既往研究多依赖粗尺度气候指标，缺乏精细空间水文指标与CRD患病率的直接关联证据。为此，研究人员开展了一项横断面研究，旨在利用地形湿度指数（Topographical Wetness Index， TWI）作为水文代理指标，结合家庭调查数据，探究水文条件及其他家庭层面因素对CRD患病率与空间分布的影响，并验证其作用机制。该研究发表于《GeoHealth》。

主要技术方法包括：基于30米分辨率数字高程模型（DEM）计算TWI；在达累斯萨拉姆市15个按收入分层（低、混合低-中、中、混合中-高、高）的社区（mitaa）中，通过多阶段抽样选取1533户家庭（共约7098名居民）进行问卷访谈，收集CRD诊断信息、家庭特征（规模、空调使用、垃圾处理方式等）及社会经济数据；采用广义线性混合模型（GLMM）进行单变量与逐步前向多变量分析，以社区为随机效应控制地理变异；通过高分辨率卫星图像（2021年5月）进行地理验证（geovalidation）并辅以实地验证（ground truthing），确认模型结果与实地水文特征的吻合度。

研究结果如下：

**样本与总体特征**：1533户家庭中，1468户提供了非传染性疾病信息，65户报告至少一例CRD，患病率为4.4%。样本年龄性别分布与城市人口结构一致。

**水文与CRD的关联**：多变量分析显示，TWI每增加一个单位，CRD风险增加18%（OR=1.18 [1.04, 1.33]， p=0.009）。后验分层分析表明，在TWI≥15（≥99百分位）的极端洪水易发区域，CRD风险约为其他地区的9倍（OR=8.63 [2.13, 35]）。图3的LOESS平滑曲线进一步揭示存在阈值效应，即仅在高TWI区域（>15）出现CRD患病率陡升。

**家庭特征的影响**：家庭规模每增加一人，CRD风险增加15%（OR=1.15 [1.05, 1.25]， p=0.003）；使用公共垃圾箱（communal skip bin）的家庭风险升高4倍（OR=4.04 [1.04, 15.80]， p=0.045）；使用空调则显著降低风险（OR=0.22 [0.06, 0.77]， p=0.017）。单变量分析中显著的近期生育和木炭使用在多变量模型中不再独立相关；罐装燃气使用无关联；居住年限在多变量中接近显著但未纳入最终模型。

**社会经济地位的间接作用**：社区收入（五分类或三分类）在多变量模型中与CRD患病率无直接关联，表明贫困通过水文和家庭条件等近端因素间接影响疾病风险。

**空间验证与细尺度效应**：通过卫星图像与实地验证（图4–7），研究人员发现CRD病例高度集中于高TWI区域，且低TWI区域中出现的少数病例可归因于道路排水沟等细尺度水文特征（图6），这些特征未被30米分辨率TWI捕捉，但通过地理验证得以揭示。

**讨论与结论**：研究人员认为，水文条件通过导致房屋结构持续潮湿、霉菌和生物气溶胶滋生，是影响CRD的重要远端因素；家庭规模增大通过增加室内污染暴露起作用；公共垃圾箱因废弃物分解释放挥发性有机化合物（VOCs）和颗粒物，恶化周边空气质量；空调通过除湿维持室内相对湿度（RH）在40%–60%范围，抑制霉菌繁殖，从而降低风险。研究局限性包括样本量较小导致空调和公共垃圾箱的置信区间较宽，以及社区层面社会经济数据粗分辨率可能掩盖个体差异。

研究结论指出，尽管存在上述局限，结果表明水文是达累斯萨拉姆市低洼、沙质、炎热潮湿环境中CRD最重要的驱动因素之一。除已知风险因素外，研究明确了易于积水和蓄水的区域与房屋长期潮湿、霉菌滋生及室内空气质量差之间的直接联系。观察到的水文条件与CRD之间的相互作用进一步强调了需要综合城市规划和明智的建造方法，以同时解决环境和公共卫生问题。