中国广州的一项纵向研究表明：PM2.5颗粒物成分与老年人心电图异常之间存在关联

《BMC Cardiovascular Disorders》：Association between PM2.5 components and electrocardiogram abnormalities among elderly individuals: a longitudinal study in Guangzhou, China

　　

摘要

背景

细颗粒物（PM_2.5）与心血管疾病（CVD）有关，然而，它与心电图（ECG）异常的关联尚不明确，尤其是PM_2.5的不同化学成分与心电图异常的关联。本研究旨在探讨长期暴露于PM_2.5及其化学成分对中国广州地区老年人心电图异常的纵向关联。

方法

该研究基于2018年至2022年对广州社区居民的调查。通过双线性插值和居住地址信息，确定了心电图异常发生前的PM_2.5及其成分的年均浓度。采用广义估计方程（GEE）模型来评估这些成分与心电图异常的关联。

结果

本研究共纳入215,073名参与者，每位参与者至少接受了一次心电图检查，共计记录了691,990次心电图数据。PM_2.5及其五种成分（硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机物和黑碳）与心电图异常的风险显著增加有关。对于PM_2.5而言，每增加一个四分位数范围（IQR），心电图异常的比值比（OR）为1.029（95%置信区间[CI]：1.020–1.037）；在其成分中，铵盐的比值比最高（OR：1.070，95% CI：1.062–1.078），其次是硝酸盐（OR：1.058，95% CI：1.050–1.065）、硫酸盐（OR：1.047，95% CI：1.040–1.054）、黑碳（OR：1.034，95% CI：1.027–1.042）和有机物（OR：1.030，95% CI：1.022–1.037）。

结论

我们的研究表明，PM_2.5及其成分可能导致心电图异常的风险增加，这突显了心电图作为心血管系统潜在可逆风险早期指标的临床价值。针对减少PM_2.5污染的策略可能改善有心电图异常的老年人的健康状况。

背景

细颗粒物（PM_2.5）与心血管疾病（CVD）有关，然而，它与心电图（ECG）异常的关联尚不明确，尤其是PM_2.5的不同化学成分与心电图异常的关联。本研究旨在探讨长期暴露于PM_2.5及其化学成分与中国广州地区老年人心电图异常的纵向关联。

方法

该研究基于2018年至2022年对广州社区居民的调查。通过双线性插值和居住地址信息，确定了心电图异常发生前的PM_2.5及其成分的年均浓度。采用广义估计方程（GEE）模型来评估这些成分与心电图异常的关联。

结果

本研究共纳入215,073名参与者，每位参与者至少接受了一次心电图检查，共计记录了691,990次心电图数据。PM_2.5及其五种成分（硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机物和黑碳）与心电图异常的风险显著增加有关。对于PM_2.5而言，每增加一个四分位数范围（IQR），心电图异常的比值比（OR）为1.029（95%置信区间[CI]：1.020–1.037）；在其成分中，铵盐的比值比最高（OR：1.070，95% CI：1.062–1.078），其次是硝酸盐（OR：1.058，95% CI：1.050–1.065）、硫酸盐（OR：1.047，95% CI：1.040–1.054）、黑碳（OR：1.034，95% CI：1.027–1.042）和有机物（OR：1.030，95% CI：1.022–1.037）。

结论

我们的研究表明，PM_2.5及其成分可能导致心电图异常的风险增加，这突显了心电图作为心血管系统潜在可逆风险早期指标的临床价值。针对减少PM_2.5污染的策略可能改善有心电图异常的老年人的健康状况。