用于药物诱导急性肾损伤的计算机可解释领域知识：一种知识图谱方法

《Scientific Data》：Computer-Interpretable Domain Knowledge for Drug-Induced Acute Kidney Injury: a Knowledge Graph Approach

　　

摘要

在这项研究中，我们构建了一个关于药物诱导急性肾损伤（DAKI）的知识图谱（KG），旨在提供关于已知会导致AKI的药物的结构化、标准化信息。该知识图谱整合了多个可信的领域资源，并将其转换为国际通用的词汇格式。我们通过能力测试和专家评估证明了该知识图谱的实用性。该知识图谱的两个潜在应用领域如下：（1）可作为决策支持工具的输入，帮助了解可能对肾脏有害的副作用和药物相互作用，尤其是对于慢性肾病患者；（2）研究人员可以利用该知识图谱来识别混杂因素和变量，用于构建（因果）机器学习模型或链接预测方法。评估结果表明，尽管在临床应用之前还需要进一步改进，但该知识图谱已经具备一定的实用性。我们预计该知识图谱将在混杂因素识别、变量分析以及问答系统开发等任务中发挥重要作用。