青春期前生长轨迹与青春期起始时间

《JAMA Network Open》：Prepubertal Growth Trajectory and Pubertal Onset

　　

关键点

问题　　青春期前的累积脂肪暴露是否与青春期开始时间有关？

研究结果　　这项队列研究包括了两个出生队列，共4459名儿童。研究发现，较高的或持续增长的青春期前生长轨迹以及更大的累积脂肪暴露与更早的青春期开始时间和更高的风险相关。3至4岁被认为是与早期青春期相关的快速生长的敏感期。

意义　　这些结果表明，青春期前累积脂肪暴露较多的儿童可能需要被监测以早期发现青春期开始的情况，尤其是3至4岁这一关键阶段。

摘要

重要性　　已有研究表明脂肪是导致青春期提前到来的主要因素，但大多数儿科研究依赖于单次或短期测量的体重指数（BMI）。需要开展从出生到青春期持续跟踪生长的研究。

目的　　探讨生长轨迹和不同水平脂肪暴露（CEA）与生命最初十年青春期开始时间之间的关联，并确定可能进行体重干预的敏感期。

研究设计、地点和参与者　　这项基于人群的队列研究包括两个出生队列的数据：澳大利亚儿童纵向研究（LSAC），时间跨度为2004年3月至2021年9月，随访时间超过10年；以及中国的天津出生队列研究（TBCS），时间跨度为2021年5月至2024年4月，随访时间从2010年12月持续到2024年4月。数据分析在2023年4月至2025年11月期间进行。参与者入选标准是在LSAC中至少有4次人体测量数据，在TBCS中至少有9次测量数据，并且两个队列都完成了青春期开始的测量。

暴露因素　　青春期前的BMI轨迹、CEA以及每个年龄段的BMI增长速率。

主要结果和测量指标　　青春期状态和开始时间通过家长报告的青春期发展量表来确定。使用潜在类生长混合模型来识别青春期前的BMI轨迹。区间回归模型和Cox比例风险回归模型用于分析这些暴露因素与年龄和青春期开始风险之间的关联。

结果　　共有3354名澳大利亚儿童（1723名男孩[51.37%]）和1105名中国儿童（563名女孩[50.95%]）参与了研究。在最后一次随访时，每个队列中男女的平均年龄相似，但LSAC组儿童的年龄（14.83 [0.61]岁）总体上比TBCS组（10.63 [0.60]岁）更大。BMI轨迹属于高水平或持续增长组的女孩在青春期开始时更年轻（β = ?0.36 [95% CI, ?0.66 至 ?0.07]岁到 β = ?1.51 [95% CI, ?2.68 至 ?0.35]岁），并且与更高的青春期开始风险相关（风险比 [HR] 从1.35 [95% CI, 1.04 至 1.74]到 HR, 2.80 [95% CI, 1.69 至 4.63]）。较高的CEA和平均CEA（均>2）与更早的青春期开始时间相关（β = ?0.04 [95% CI, ?0.05 至 ?0.03]岁到 β = ?0.85 [95% CI, ?1.48 至 ?0.23]岁），且这种效应在平均后更为显著。LSAC组的男孩中发现了一致的结果，而TBCS组则没有。研究发现3至4岁是敏感期，在这个年龄段内BMI增长与青春期开始时间相关，其效应大小更大（β = ?1.35 [95% CI, ?2.00 至 ?0.71]岁到 β = ?3.41 [95% CI, ?4.13 至 ?2.68]岁），并且青春期开始的风险也更高（HR从1.85 [95% CI, 1.29 至 2.67]到 HR, 5.59 [95% CI, 3.73 至 8.37]）。值得注意的是，这一时期的CEA效应大于其他时期。

结论和相关性　　这项队列研究表明，较高的或持续增长的青春期前生长轨迹以及更大的CEA与更早的青春期开始时间和更高的风险相关。这些发现强调了考虑CEA与早期青春期开始时间关联的重要性，并表明3至4岁可能是监测早期青春期开始的重要干预时期。