对莫桑比克全国监测数据中降水、风暴与疟疾病例之间相关性的探索性分析

《Malaria Journal》：Exploratory analysis of the correlation between precipitation and storms and malaria cases from national surveillance in Mozambique

　　

摘要

背景

气候变化正在影响季节性天气趋势。莫桑比克是受到气候变化显著影响的国家之一。这些影响包括天气模式的变化以及更频繁和更强烈的风暴。莫桑比克的疟疾发病率在全球范围内排名第五。这些风暴都影响了莫桑比克国家疟疾控制计划实现其目标的效率。我们研究的目的是确定莫桑比克高降水量事件与疟疾风险之间的适当时间滞后。这一知识对于了解何时以及如何最好地应对这些事件的影响至关重要。

方法

莫桑比克国家疟疾控制计划提供了各地区的疟疾病例月度数据。降水量数据来自NASA GIS DISC Earth Data，并在空间上聚合到地区层面，在时间上聚合到月份层面，以与疟疾监测数据相匹配。我们研究了每月各地区降水量与疟疾相关指标之间的相关性，同时考虑了时空自相关性。我们使用皮尔逊相关系数来量化这些相关性。我们采用泊松广义线性混合模型来确定全国范围内以及莫桑比克三个地区中降水量与疟疾之间的相对风险。

结果

我们发现疟疾病例、疟疾住院率和疟疾死亡率存在明显的空间差异。在整个莫桑比克范围内，降水量与疟疾病例之间存在明显的时间关联。在全国范围内，8周的时间滞后期内疟疾的相对风险增加。然而，这一情况在不同地区存在差异：在北部地区，6周到8周的时间滞后期内疟疾的相对风险增加；在中部地区，10周到12周的时间滞后期内疟疾的相对风险增加；在南部地区，10周到13周的时间滞后期内疟疾的相对风险增加。

结论

由于气候变化导致风暴增多和天气模式变化，有必要了解降水量增加与疟疾风险之间的具体关联。我们发现莫桑比克地区内降水量事件与疟疾病例之间的时间滞后存在显著的空间异质性。