使用心血管风险模型预测1型糖尿病成年患者的亚临床动脉粥样硬化：一项来自意大利的横断面研究

《Cardiovascular Diabetology》：Predicting subclinical atherosclerosis in adults with type 1 diabetes using cardiovascular risk models: a cross?sectional study from Italy

　　

摘要

背景

心血管疾病（CVD）是1型糖尿病（T1D）患者发病率和死亡率的主要原因；然而，在T1D患者中，心血管风险的分层仍然是一个未满足的需求。已经开发出一些心血管风险工具来预测10年内的临床事件。但这些工具是否能够识别亚临床动脉粥样硬化——这一可能影响强化预防效果的因素——目前尚不确定。

方法

我们对意大利一家二级医疗机构中连续入组的、无心血管疾病史的1型糖尿病成人患者进行了横断面分析。所有参与者均接受了冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）和颈动脉超声检查。主要结局指标是一个综合影像学终点，定义为CCTA上发现任何冠状动脉斑块和/或颈动脉内膜-中层厚度（cIMT_max）≥1.5毫米。我们比较了三种针对1型糖尿病的CV风险模型（2019年欧洲心脏病学会[ESC]指南、Steno Type 1 Risk Engine [ST1RE]以及苏格兰-瑞典心血管疾病风险预测工具）在预测亚临床动脉粥样硬化存在方面的表现。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）来评估模型的区分能力，并使用DeLong检验来评估各模型AUC之间的差异；通过校准图可视化校准情况，并用Brier评分进行总结。敏感性分析分别针对仅基于CCTA和仅基于颈动脉超声的结果进行了评估。

结果

共有101名患者（52.5%为男性）参与了这项研究，平均年龄为45±13岁，糖尿病病程中位数为21年（四分位数范围为13至32年）。66名患者（65.4%）达到了综合影像学终点；55名患者（54.5%）有冠状动脉斑块，41名患者（40.6%）的颈动脉内膜-中层厚度超过阈值。ST1RE和苏格兰-瑞典风险评分在预测综合影像学终点方面均表现出较强的区分能力（AUC分别为0.899和0.907）。这两种模型的校准效果似乎是可接受的，Brier评分分别为0.126和0.128。

结论

在意大利的一组无症状1型糖尿病成人队列中，针对1型糖尿病的风险评分在识别影像学定义的亚临床动脉粥样硬化方面表现出较强的区分能力。这些评分可能有助于对那些在特定情况下可以从针对性心血管影像检查中受益的无症状患者进行分类。由于这些工具预测的是事件而非影像学发现，在将预测概率作为绝对风险用于临床决策之前，需要进行重新校准和前瞻性验证。

试验注册

ClinicalTrials.gov标识符：NCT06290544。注册时间为2024年3月4日。