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胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖指数与急性缺血性中风患者预后之间的关联:一项队列研究分析的结果
《European Journal of Medical Research》:The association between cholesterol, high-density lipoprotein, and glucose index with the prognosis of patients with acute ischemic stroke: results from a cohort study analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:European Journal of Medical Research 3.4
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摘要目的胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖(CHG)指数是一种与葡萄糖代谢相关的新型生物标志物,其与胰岛素抵抗水平存在显著的统计学关联。与甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数相比,CHG指数在评估葡萄糖和脂质代谢方面具有更高的敏感性和特异性。目前,尚无研究探讨CHG指数与急性缺血性中风患者短
胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖(CHG)指数是一种与葡萄糖代谢相关的新型生物标志物,其与胰岛素抵抗水平存在显著的统计学关联。与甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数相比,CHG指数在评估葡萄糖和脂质代谢方面具有更高的敏感性和特异性。目前,尚无研究探讨CHG指数与急性缺血性中风患者短期预后之间的关系。因此,本研究旨在探讨CHG指数与急性缺血性中风患者短期预后之间的关联,并将其整合到临床预测评估系统中,以提高预测效率。
本研究是一项单中心观察性研究,共纳入1728名18岁及以上的急性缺血性中风患者,进行了为期3个月的短期随访。入院时计算CHG指数,并将其从低到高分为四个四分位数(Q1–Q4)。采用逻辑回归模型、限制性三次样条分析和亚组分析来探讨CHG指数与短期预后之间的关联以及潜在的非线性关系。进一步通过多种统计方法检验了中介效应。在确立这种关联后,将CHG指数作为预测变量纳入到诺模图模型中。通过校准曲线、接收者操作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评估了新诺模图的预测性能和临床适用性。连续变量使用独立t检验或Mann–Whitney U检验进行比较,而分类变量则以计数和百分比的形式呈现,并使用卡方检验进行比较。
CHG指数与急性缺血性中风患者不良短期预后的风险呈非线性正相关(总体相关性P<0.05,非线性相关性P<0.05),与短期死亡率呈线性正相关(总体相关性P<0.05,非线性相关性P>0.05)。多变量逻辑分析显示,最高CHG四分位数(Q4)患者的不良短期预后和死亡风险最高(OR=2.020,95% CI 1.354–3.014,P=0.001;OR=6.953,95% CI 2.730–17.713,P=0.001)。CHG水平越高,不良预后的风险逐渐增加(OR=1.838,95% CI 1.321–2.558,P=0.001;OR=4.642,95% CI 2.134–10.099,P=0.001)。亚组分析表明性别与短期死亡风险之间存在交互作用(交互作用P=0.044)。包含CHG指数的诺模图模型表现出优异的临床实用性(不良短期预后的AUC=0.707;短期死亡率的AUC=0.855),并改善了校准和决策效果。
本研究发现,CHG指数与急性缺血性中风患者的不良短期预后呈非线性正相关,与短期死亡率呈线性正相关。CHG指数整合的风险预测模型具有更好的临床适用性,表明CHG指数可作为评估急性缺血性中风患者短期预后的新型生物标志物。
胆固醇、高密度脂蛋白和葡萄糖(CHG)指数是一种与葡萄糖代谢相关的新型生物标志物,其与胰岛素抵抗水平存在显著的统计学关联。与甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数相比,CHG指数在评估葡萄糖和脂质代谢方面具有更高的敏感性和特异性。目前,尚无研究探讨CHG指数与急性缺血性中风患者短期预后之间的关系。因此,本研究旨在探讨CHG指数与急性缺血性中风患者短期预后之间的关联,并将其整合到临床预测评估系统中,以提高预测效率。
本研究是一项单中心观察性研究,共纳入1728名18岁及以上的急性缺血性中风患者,进行了为期3个月的短期随访。入院时计算CHG指数,并将其从低到高分为四个四分位数(Q1–Q4)。采用逻辑回归模型、限制性三次样条分析和亚组分析来探讨CHG指数与短期预后之间的关联以及潜在的非线性关系。进一步通过多种统计方法检验了中介效应。在确立这种关联后,将CHG指数作为预测变量纳入到诺模图模型中。通过校准曲线、接收者操作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评估了新诺模图的预测性能和临床适用性。连续变量使用独立t检验或Mann–Whitney U检验进行比较,而分类变量则以计数和百分比的形式呈现,并使用卡方检验进行比较。
CHG指数与急性缺血性中风患者不良短期预后的风险呈非线性正相关(总体相关性P<0.05,非线性相关性P<0.05),与短期死亡率呈线性正相关(总体相关性P<0.05,非线性相关性P>0.05)。多变量逻辑分析显示,最高CHG四分位数(Q4)患者的不良短期预后和死亡风险最高(OR=2.020,95% CI 1.354–3.014,P=0.001;OR=6.953,95% CI 2.730–17.713,P=0.001)。CHG水平越高,不良预后的风险逐渐增加(OR=1.838,95% CI 1.321–2.558,P=0.001;OR=4.642,95% CI 2.134–10.099,P=0.001)。亚组分析表明性别与短期死亡风险之间存在交互作用(交互作用P=0.044)。包含CHG指数的诺模图模型表现出优异的临床实用性(不良短期预后的AUC=0.707;短期死亡率的AUC=0.855),并改善了校准和决策效果。
本研究发现,CHG指数与急性缺血性中风患者的不良短期预后呈非线性正相关,与短期死亡率呈线性正相关。CHG指数整合的风险预测模型具有更好的临床适用性,表明CHG指数可作为评估急性缺血性中风患者短期预后的新型生物标志物。