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评估卵泡输出率在体外受精(IVF)临床结果和胚胎学结果中的作用:一项前瞻性研究

《Archives of Gynecology and Obstetrics》:Evaluating the role of follicular output rate in clinical and embryological outcomes in IVF: a prospective study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:Archives of Gynecology and Obstetrics 2.5

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  摘要目的本研究旨在探讨卵泡输出率(FORT)与体外受精(IVF)患者的胚胎学和临床结果(包括活产率)之间的关联。方法这项前瞻性队列研究纳入了2023年10月至2025年1月期间接受IVF治疗的166名患者。FORT的计算方法为:触发日时直径为16–24毫米的卵泡数量与基线时窦状卵

  

摘要

目的

本研究旨在探讨卵泡输出率(FORT)与体外受精(IVF)患者的胚胎学和临床结果(包括活产率)之间的关联。

方法

这项前瞻性队列研究纳入了2023年10月至2025年1月期间接受IVF治疗的166名患者。FORT的计算方法为:触发日时直径为16–24毫米的卵泡数量与基线时窦状卵泡计数(AFC;3–9毫米)的比值,再乘以100。患者被分为低、中、高FORT三个组,并在多变量逻辑回归分析中将FORT作为连续变量进行评估。同时进行了探索性接收者操作特征(ROC)分析,以评估其区分能力并确定一个基于数据的参考阈值。所有分析分别针对非多囊卵巢综合征(PCOS)患者和PCOS患者组进行。

结果

在非PCOS患者(n=136)中,不同FORT组之间的取卵数量、成熟卵子数量和优质胚胎数量存在显著差异(所有p<0.05)。低、中、高FORT组的临床妊娠率分别为14.9%、27.8%和37.2%(p=0.045),相应的活产率也有差异(p=0.049)。多变量分析显示,FORT(OR 1.04;95% CI 1.002–1.079;p=0.039)和可用胚胎数量(OR 1.35;95% CI 1.082–1.676;p=0.008)与临床妊娠独立相关。探索性ROC分析的AUC为0.607(95% CI 0.52–0.69)。基于数据的FORT参考阈值64.2%与较高的临床妊娠率相关(40.9% vs 23.3%;p=0.030;OR 2.27,95% CI 1.14–4.55)。尽管样本量较小(n=30),但在PCOS亚组中未观察到显著关联。

结论

在非PCOS IVF患者中,FORT与胚胎学和临床妊娠结果(包括活产率)显著相关。作为周期特异性的卵泡反应性功能指标,FORT可以补充静态卵巢储备标志物,用于咨询和结果分层。FORT值处于较高范围(约≥65%)时与较高的临床妊娠率相关,但ROC分析的区分能力有限,这表明在临床应用前需要外部前瞻性验证这一临界值。

目的

本研究旨在探讨卵泡输出率(FORT)与体外受精(IVF)患者的胚胎学和临床结果(包括活产率)之间的关联。

方法

这项前瞻性队列研究纳入了2023年10月至2025年1月期间接受IVF治疗的166名患者。FORT的计算方法为:触发日时直径为16–24毫米的卵泡数量与基线时窦状卵泡计数(AFC;3–9毫米)的比值,再乘以100。患者被分为低、中、高FORT三个组,并在多变量逻辑回归分析中将FORT作为连续变量进行评估。同时进行了探索性接收者操作特征(ROC)分析,以评估其区分能力并确定一个基于数据的参考阈值。所有分析分别针对非多囊卵巢综合征(PCOS)患者和PCOS患者组进行。

结果

在非PCOS患者(n=136)中,不同FORT组之间的取卵数量、成熟卵子数量和优质胚胎数量存在显著差异(所有p<0.05)。低、中、高FORT组的临床妊娠率分别为14.9%、27.8%和37.2%(p=0.045),相应的活产率也有差异(p=0.049)。多变量分析显示,FORT(OR 1.04;95% CI 1.002–1.079;p=0.039)和可用胚胎数量(OR 1.35;95% CI 1.082–1.676;p=0.008)与临床妊娠独立相关。探索性ROC分析的AUC为0.607(95% CI 0.52–0.69)。基于数据的FORT参考阈值64.2%与较高的临床妊娠率相关(40.9% vs 23.3%;p=0.030;OR 2.27,95% CI 1.14–4.55)。尽管样本量较小(n=30),但在PCOS亚组中未观察到显著关联。

结论

在非PCOS IVF患者中,FORT与胚胎学和临床妊娠结果(包括活产率)显著相关。作为周期特异性的卵泡反应性功能指标,FORT可以补充静态卵巢储备标志物,用于咨询和结果分层。FORT值处于较高范围(约≥65%)时与较高的临床妊娠率相关,但ROC分析的区分能力有限,这表明在临床应用前需要外部前瞻性验证这一临界值。

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