介入性疼痛管理中的新兴技术：当前创新与未来方向的综述

《BMC Anesthesiology》：Emerging technologies in interventional pain management: a scoping review on current innovations and future directions

　　

摘要

背景

新兴的数字和生物电子技术正在迅速改变介入性疼痛管理的方式，但它们的临床作用和证据基础仍不明确。需要对这些创新进行一项范围综述，以描绘当前的发展状况并确定未来研究的空白领域。

目的

对应用于介入性疼痛管理的新兴技术进行范围综述，总结其临床应用、结果和方法学局限性。

方法

本范围综述遵循PRISMA-ScR指南，并根据“人群-概念-背景”（Population–Concept–Context, PCC）框架进行结构化。在PubMed、Scopus、Web of Science、Embase和CENTRAL数据库中从研究开始至2026年1月1日期间进行了全面搜索，使用预定义的搜索策略来查找与新兴技术和介入性疼痛程序相关的内容。通过三阶段流程筛选标题、摘要和全文，并辅以反向引用搜索。数据按照研究特征、患者特征、技术类型、介入性疼痛应用和报告的结果进行整理。使用Joanna Briggs Institute (JBI) 的工具对每项研究的设计进行方法学质量和偏倚风险评估。

结果

从回顾的文献中提炼出四个主要主题：(1) 利用多模态人工智能模型进行精确的患者选择和智能临床决策支持；(2) 基于诱发电位指导的生理闭环神经调节和神经剂量控制；(3) 用于超声引导干预的人工智能辅助程序指导；(4) 支持长期管理的数字疗法、可穿戴技术和远程监测平台。早期证据表明，由人工智能驱动的工具和数据整合的神经调节系统可能改善患者选择、手术准确性、治疗优化以及介入性疼痛护理中的长期监测。然而，大多数研究仍受到样本量小、结果测量方法不一致和外部验证不足的限制。

结论

新兴技术在介入性疼痛管理方面展现出精确性、个性化和有效性潜力。然而，在广泛临床应用之前，还需要进行更多多中心、纵向研究，并采用标准化的结果评估方法。