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长期代谢与肥胖负担对心血管健康的影响:中国成年人的cumTyG–WHtR指标

《BMC Cardiovascular Disorders》:Long-term metabolic–adiposity burden and cardiovascular risk: the cumTyG–WHtR in Chinese adults

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3

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  摘要背景关于将甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与腰围-身高比(WHtR)结合起来的长期累积指标(cumTyG-WHtR)与心血管疾病(CVD)发病风险之间关系的证据仍然有限,尤其是在将其与肥胖表型结合考虑时。方法我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的4,254名中老

  

摘要

背景

关于将甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与腰围-身高比(WHtR)结合起来的长期累积指标(cumTyG-WHtR)与心血管疾病(CVD)发病风险之间关系的证据仍然有限,尤其是在将其与肥胖表型结合考虑时。

方法

我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的4,254名中老年人,中位随访时间为约3年。通过Boruta算法选择了协变量。使用Cox比例风险模型来评估cumTyG-WHtR与CVD发病风险之间的关联。采用限制性三次样条(RCSs)来评估非线性和剂量-反应关系。通过交互项和分层分析来检验效应修饰,并通过多重敏感性分析来评估模型的稳健性。通过非参数百分位数自助法重采样(1,000次迭代)进行了探索性关联分解,以估计cumTyG-WHtR与CVD之间总关联中由平均动脉压(MAP)统计解释的比例。

结果

在随访期间,发生了587例CVD事件(累积发病率为13.80%),且cumTyG-WHtR的不同四分位数对应的发病率逐渐增加(Q1–Q4:9.21%、13.26%、14.29%、18.44%)。在完全调整后的模型中,cumTyG-WHtR每增加1个单位,CVD风险增加5.2%(风险比1.052,95%置信区间1.011–1.094)。RCS分析未发现非线性证据(非线性P值=0.790),表明剂量-反应关系接近线性且单调。观察到显著的年龄交互作用(交互作用P值=0.025),45–59岁年龄组的关联更强。这些发现在不同敏感性分析中保持一致。在探索性关联分解中(非因果中介分析),MAP在统计上解释了总关联的一部分,间接关联估计值为0.005(95%置信区间0.002–0.008;p<0.001)——虽然绝对效应较小,但在此分解中占总关联的20.3%。

结论

在这组中老年人群中,较高的cumTyG-WHtR与CVD的发病风险呈正相关。这种关联呈现近似线性趋势,在45至59岁年龄组中更为显著。在探索性关联分解中,MAP在统计上解释了总关联的一部分。这一具有假设性的发现需要在未来具有更强因果设计的研究中得到验证。

背景

关于将甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)与腰围-身高比(WHtR)结合起来的长期累积指标(cumTyG-WHtR)与心血管疾病(CVD)发病风险之间关系的证据仍然有限。

方法

我们分析了来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的4,254名中老年人,中位随访时间为约3年。通过Boruta算法选择了协变量。使用Cox比例风险模型来评估cumTyG-WHtR与CVD发病风险之间的关联。采用限制性三次样条(RCSs)来评估非线性和剂量-反应关系。通过交互项和分层分析来检验效应修饰,并通过多重敏感性分析来评估模型的稳健性。通过非参数百分位数自助法重采样(1,000次迭代)进行了探索性关联分解,以估计cumTyG-WHtR与CVD之间总关联中由平均动脉压(MAP)统计解释的比例。

结果

在随访期间,发生了587例CVD事件(累积发病率为13.80%),且cumTyG-WHtR的不同四分位数对应的发病率逐渐增加(Q1–Q4:9.21%、13.26%、14.29%、18.44%)。在完全调整后的模型中,cumTyG-WHtR每增加1个单位,CVD风险增加5.2%(风险比1.052,95%置信区间1.011–1.094)。RCS分析未发现非线性证据(非线性P值=0.790),表明剂量-反应关系接近线性且单调。观察到显著的年龄交互作用(交互作用P值=0.025),45–59岁年龄组的关联更强。这些发现在不同敏感性分析中保持一致。在探索性关联分解中(非因果中介分析),MAP在统计上解释了总关联的一部分,间接关联估计值为0.005(95%置信区间0.002–0.008;p<0.001)——虽然绝对效应较小,但在此分解中占总关联的20.3%。

结论

在这组中老年人群中,较高的cumTyG-WHtR与CVD的发病风险呈正相关。这种关联呈现近似线性趋势,在45至59岁年龄组中更为显著。在探索性关联分解中,MAP在统计上解释了总关联的一部分。这一具有假设性的发现需要在未来具有更强因果设计的研究中得到验证。

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