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氧化平衡评分与胰岛素抵抗在心血管和代谢疾病风险中的相互作用及共同影响:一项基于人群的横断面研究

《BMC Cardiovascular Disorders》:Interacting and joint impact of oxidative balance score and insulin resistance on cardiovascular and metabolic diseases risks: a cross-sectional, population-based study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3

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  摘要背景氧化应激和胰岛素抵抗(IR)是心血管和代谢性疾病(CVMDs)的风险因素。然而,氧化平衡评分(OBS,氧化应激的标志物)与甘油三酯-葡萄糖指数(TyG,IR的替代指标)之间的相互作用对CVMDs风险的影响仍很大程度上尚未被探索。方法这项基于人群的横断面研究使用了1999-

  

摘要

背景

氧化应激和胰岛素抵抗(IR)是心血管和代谢性疾病(CVMDs)的风险因素。然而,氧化平衡评分(OBS,氧化应激的标志物)与甘油三酯-葡萄糖指数(TyG,IR的替代指标)之间的相互作用对CVMDs风险的影响仍很大程度上尚未被探索。

方法

这项基于人群的横断面研究使用了1999-2018年国家健康与营养调查(NHANES)的数据,分析了OBS和TyG。所有暴露因素和结果都是在同一时间点确定的;因此,仅报告了关联关系。主要结果是四种主要CVMDs的患病率——心血管疾病(CVD)、高血压、2型糖尿病(T2DM)和高脂血症。

结果

在17,265名参与者中,CVD的患病率为8.5%,高血压为36.9%,T2DM为13.6%,高脂血症为71.4%。TyG显著介导了OBS与CVMD风险之间的关系,其介导比例分别为CVD的1.8%、高血压的7.8%和T2DM的10.5%。未观察到OBS和TyG在影响CVMD风险方面的统计学上显著的乘法或加法交互作用。OBS水平低且TyG水平高的参与者患CVD、高血压、T2DM和高脂血症的风险显著增加,调整后的比值比分别为1.52(95%置信区间[CI]:1.21-1.92)、1.62(95%CI:1.38-1.91)、2.94(95%CI:2.13-4.04)和9.52(95%CI:7.51-12.1),相比之下,OBS水平高且TyG水平低的参与者风险较低。将OBS和TyG纳入传统的CVMD风险模型后,C统计量的改善非常小(大多数结果的ΔC < 0.003)。

结论

本研究表明,TyG在氧化应激对CVMD风险的影响中起中介作用,并强调了OBS和TyG共同暴露对CVMD风险的影响,突出了结合OBS和TyG评估对于改善CVMD风险分层的重要性。由于研究采用横断面设计,且TyG与高脂血症的定义存在数学上的重叠,因此无法得出因果推断,高脂血症的发现需要独立验证。

背景

氧化应激和胰岛素抵抗(IR)是心血管和代谢性疾病(CVMDs)的风险因素。然而,氧化平衡评分(OBS,氧化应激的标志物)与甘油三酯-葡萄糖指数(TyG,IR的替代指标)之间的相互作用对CVMDs风险的影响仍很大程度上尚未被探索。

方法

这项基于人群的横断面研究使用了1999-2018年国家健康与营养调查(NHANES)的数据,分析了OBS和TyG。所有暴露因素和结果都是在同一时间点确定的;因此,仅报告了关联关系。主要结果是四种主要CVMDs的患病率——心血管疾病(CVD)、高血压、2型糖尿病(T2DM)和高脂血症。

结果

在17,265名参与者中,CVD的患病率为8.5%,高血压为36.9%,T2DM为13.6%,高脂血症为71.4%。TyG显著介导了OBS与CVMD风险之间的关系,其介导比例分别为CVD的1.8%、高血压的7.8%和T2DM的10.5%。未观察到OBS和TyG在影响CVMD风险方面的统计学上显著的乘法或加法交互作用。OBS水平低且TyG水平高的参与者患CVD、高血压、T2DM和高脂血症的风险显著增加,调整后的比值比分别为1.52(95%置信区间[CI]:1.21-1.92)、1.62(95%CI:1.38-1.91)、2.94(95%CI:2.13-4.04)和9.52(95%CI:7.51-12.1),相比之下,OBS水平高且TyG水平低的参与者风险较低。将OBS和TyG纳入传统的CVMD风险模型后,C统计量的改善非常小(大多数结果的ΔC < 0.003)。

结论

本研究表明,TyG在氧化应激对CVMD风险的影响中起中介作用,并强调了OBS和TyG共同暴露对CVMD风险的影响,突出了结合OBS和TyG评估对于改善CVMD风险分层的重要性。由于研究采用横断面设计,且TyG与高脂血症的定义存在数学上的重叠,因此无法得出因果推断,高脂血症的发现需要独立验证。

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