基于健康检查指标的65岁及以上农村老年人共现网络特征及关键共病节点识别

《BMC Geriatrics》：Co-occurrence network characteristics and key comorbidity node identification based on health examination indicators among rural older adults aged 65 and above

　　

摘要

背景

本研究旨在分析65岁及以上农村老年人中异常健康检查指标的共现网络特征，识别关键节点和共现模块，并探讨网络拓扑在性别和年龄方面的差异，从而为老年人群的综合健康监测提供假设生成的依据。

方法

数据来源于2024年3月至5月期间在一家二级医院接受健康检查的4,195名65岁及以上的农村成年人。共提取了17个变量，包括人口统计特征以及15个二进制指标，如性别、年龄、血压、血糖、血脂以及肝肾功能。使用φ系数量化这些指标之间的关联。采用Louvain算法进行模块划分，并利用中心性指标（度中心性、介数中心性和接近中心性）来识别关键节点。进一步按性别和年龄层次比较了网络特征。

结果

对4,195名农村老年人的15项健康指标进行共现网络分析后发现，代谢异常（血脂异常46.94%、高血压39.05%、糖尿病17.64%）和器官结构损伤（超声检查异常14.90%、胆结石5.37%）最为普遍，同时存在显著的血液学异常（尿液异常37.90%）。整个网络具有较高的连通性（密度=0.695；聚类系数=0.812），并分为三个主要模块：代谢相关异常模块（糖尿病、高血压、脂肪肝）、器官结构和功能异常模块（超声检查异常、肾囊肿）以及感染和心理健康相关异常模块（结核病、精神障碍）。分层分析显示，女性的网络密度（0.933）和聚类系数（0.936）显著高于男性（P<0.05）。在80岁及以上的组别中，网络密度增加到0.971（比80岁以下组高出23%），而模块度系数（Q）降至0.225，表明高龄人群中异常健康指标的共现模式更为复杂。中心性分析表明，脂肪肝（度中心性=12）是连接代谢指标和器官结构指标的桥梁节点，而糖尿病和高血压的介数中心性分别最高（0.32和0.28），在代谢模块中处于结构中心位置。

结论

农村老年人的异常健康指标呈现出以代谢为中心的、系统相互关联的共现模式。脂肪肝、糖尿病和高血压在网络中处于结构中心位置，这突显了它们的重要性，但并不一定意味着因果关系。女性指标之间的关联性更强，且高龄与更复杂的共现模式相关。这些发现为支持农村老年人的综合健康监测提供了基于网络的假设生成证据。