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安徽省卫生资源配置公平性与利用效率研究
《BMC Health Services Research》:Research on equity and utilization efficiency of health resource allocation in Anhui Province
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:BMC Health Services Research 3
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摘要目的分析安徽省卫生资源分配的公平性和利用效率,为合理配置资源提供方法。方法采用熵加权TOPSIS方法和秩和比(RSR)方法,对2019年至2023年安徽省南部、中部和北部的卫生资源分配进行了全面评估和等级分析。结果熵加权TOPSIS分析表明,自2021年以来,安徽省中部的综合
分析安徽省卫生资源分配的公平性和利用效率,为合理配置资源提供方法。
采用熵加权TOPSIS方法和秩和比(RSR)方法,对2019年至2023年安徽省南部、中部和北部的卫生资源分配进行了全面评估和等级分析。
熵加权TOPSIS分析表明,自2021年以来,安徽省中部的综合评估指数(C值)超过了南部,2023年达到了0.745,而北部则一直保持着较低的C值。RSR等级评定结果将南部列为“优秀”,中部列为“中等”,北部列为“较差”。
安徽省各地卫生资源分配存在显著差异。南部资源丰富,但基层服务能力较弱;中部增长迅速,但资源与人口密度匹配度不佳;北部基础设施不足,设备闲置率较高。建议包括:加强南部地区的移动医疗服务和资源分配;在中部实施分级诊疗制度,并推动医疗机构之间的合作;通过有针对性的培训计划和激励政策,提升北部的基层人才和设备管理能力。
分析安徽省卫生资源分配的公平性和利用效率,为合理配置资源提供方法。
采用熵加权TOPSIS方法和秩和比(RSR)方法,对2019年至2023年安徽省南部、中部和北部的卫生资源分配进行了全面评估和等级分析。
熵加权TOPSIS分析表明,自2021年以来,安徽省中部的综合评估指数(C值)超过了南部,2023年达到了0.745,而北部则一直保持着较低的C值。RSR等级评定结果将南部列为“优秀”,中部列为“中等”,北部列为“较差”。
安徽省各地卫生资源分配存在显著差异。南部资源丰富,但基层服务能力较弱;中部增长迅速,但资源与人口密度匹配度不佳;北部基础设施不足,设备闲置率较高。建议包括:加强南部地区的移动医疗服务和资源分配;在中部实施分级诊疗制度,并推动医疗机构之间的合作;通过有针对性的培训计划和激励政策,提升北部的基层人才和设备管理能力。