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从促进条件到医生使用互联网医院的意愿:影响风险感知和绩效预期的多重中介因素
《BMC Health Services Research》:From facilitating conditions to intention to use internet hospitals among doctors: multiple mediators of perceived risk and performance expectancy
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:BMC Health Services Research 3
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摘要背景互联网医院是一个在线医疗平台,医生可以通过该平台为患者提供便捷的医疗服务。促进条件、感知风险和绩效预期已被确定为与使用新技术意愿相关的因素。然而,关于这些因素对医生使用互联网医院意愿影响的研究相对较少。本研究旨在探讨促进条件、感知风险和绩效预期与公立医院医生使用互联网医院
互联网医院是一个在线医疗平台,医生可以通过该平台为患者提供便捷的医疗服务。促进条件、感知风险和绩效预期已被确定为与使用新技术意愿相关的因素。然而,关于这些因素对医生使用互联网医院意愿影响的研究相对较少。本研究旨在探讨促进条件、感知风险和绩效预期与公立医院医生使用互联网医院意愿之间的关系,并进一步了解感知风险和绩效预期在促进条件与医生使用意愿关系中的多重中介作用。
2022年11月至12月期间,我们对上海8家公立医院的233名医生进行了多中心横断面网络调查。采用结构方程建模(SEM)和多组分析来检验所提出的模型,并考察不同职称子群体之间的差异。
研究结果表明,促进条件、感知风险和绩效预期与医生使用互联网医院的意愿之间存在显著相关性(分别为:β = 0.337, p < 0.001;β = -0.213, p < 0.001;β = 0.460, p < 0.001)。促进条件通过感知风险(β = 0.044, p = 0.02)和绩效预期(β = 0.210, p = 0.001)间接影响医生使用互联网医院的意愿,这两个变量共同构成了一个顺序中介路径(β = 0.021, p = 0.02)。中介效应解释了促进条件总效应的44.8%。在职称较低的医生中,促进条件对使用意愿的路径系数显著高于职称较高的医生(CR = -2.923, p = 0.003);而感知风险对使用意愿的路径系数则显著低于职称较高的医生(CR = -3.258, p = 0.001)。
研究结果表明,政策制定者可以通过优化互联网医院的使用环境、建立全面的支持系统、提升服务绩效以及降低风险感知来增强医生使用互联网医院的意愿。
互联网医院是一个在线医疗平台,医生可以通过该平台为患者提供便捷的医疗服务。促进条件、感知风险和绩效预期已被确定为与使用新技术意愿相关的因素。然而,关于这些因素对医生使用互联网医院意愿影响的研究相对较少。本研究旨在探讨促进条件、感知风险和绩效预期与公立医院医生使用互联网医院意愿之间的关系,并进一步了解感知风险和绩效预期在促进条件与医生使用意愿关系中的多重中介作用。
2022年11月至12月期间,我们对上海8家公立医院的233名医生进行了多中心横断面网络调查。采用结构方程建模(SEM)和多组分析来检验所提出的模型,并考察不同职称子群体之间的差异。
研究结果表明,促进条件、感知风险和绩效预期与医生使用互联网医院的意愿之间存在显著相关性(分别为:β = 0.337, p < 0.001;β = -0.213, p < 0.001;β = 0.460, p < 0.001)。促进条件通过感知风险(β = 0.044, p = 0.02)和绩效预期(β = 0.210, p = 0.001)间接影响医生使用互联网医院的意愿,这两个变量共同构成了一个顺序中介路径(β = 0.021, p = 0.02)。中介效应解释了促进条件总效应的44.8%。在职称较低的医生中,促进条件对使用意愿的路径系数显著高于职称较高的医生(CR = -2.923, p = 0.003);而感知风险对使用意愿的路径系数则显著低于职称较高的医生(CR = -3.258, p = 0.001)。
研究结果表明,政策制定者可以通过优化互联网医院的使用环境、建立全面的支持系统、提升服务绩效以及降低风险感知来增强医生使用互联网医院的意愿。