突尼斯莫纳斯提尔市在疫情六波传播期间的COVID-19生存分析及死亡预测因素

《BMC Infectious Diseases》：Survival analysis and mortality predictors of COVID-19 across the six-wave pattern of the pandemic in Monastir, Tunisia

　　

摘要

背景

COVID-19 是一个严重的公共卫生问题，导致全球范围内大量的发病率和死亡率。预计 COVID-19 在中低收入国家的影响会更加严重。很少有研究考察了六波疫情中的生存模式。本研究的目的是分析突尼斯莫纳斯提尔省在前六波疫情期间的生存率，并确定 COVID-19 的死亡预测因素。

方法

我们进行了一项前瞻性队列研究，涵盖了 2020 年 3 月至 2022 年 3 月期间所有入住莫纳斯提尔医疗机构的所有 COVID-19 患者，涵盖了六波完整的感染浪潮。在整个住院期间对患者进行了监测。数据由受过培训的医护人员通过仔细填写的问卷收集。通过生存分析来比较不同疫情期间的结果。我们使用了采用逐步变量选择方法的 Cox 模型进行多变量生存分析，以评估与 COVID-19 死亡相关的风险因素。

结果

COVID-19 疫情发生在 2020 年 3 月至 2022 年 3 月期间，共导致 58,861 例感染、5,176 例住院和 1,109 例院内死亡。30 天生存率逐渐下降，在第四波（W4）和第五波（W5）期间分别降至最低，分别为 30.6% 和 29.5%。COVID-19 住院患者的 30 天累积院内死亡率为 57.4%。根据 Cox 多变量分析，W4 和 W5 的死亡风险最高，W3 和 W6 的风险处于中等且相当的水平，而 W2 的风险最低。早期院内死亡的独立预后因素包括年龄超过 75 岁（风险比 HR 3.44，95% 置信区间 2.62–4.52）、癌症（HR 1.90，95% 置信区间 1.17–3.01）和神经系统症状（HR 1.30，95% 置信区间 1.04–1.62）。发热（HR 0.69，95% 置信区间 0.60–0.81）和消化系统症状（HR 0.73，95% 置信区间 0.56–0.94）与较低的死亡率相关。

结论

高龄、癌症和神经系统症状是 COVID-19 期间院内死亡的关联因素。我们的研究结果强调了早期识别的高风险患者的重要性以及需要针对这些患者进行有针对性的干预，以优化护理并提高生存率。这项六波纵向分析提供了关于连续疫情阶段生存率和死亡风险变化的全面概述，为类似情况下的应对策略提供了宝贵的证据。

临床试验编号

不适用。