胸腺瘤患者术后并发症预测模型的开发与验证

《Journal of Cardiothoracic Surgery》：Development and validation of a predictive model for postoperative complications in thymoma patients

　　

摘要

目的

开发并验证一种针对胸腺瘤患者术后并发症风险因素的干预模型。

方法

对2006年6月至2024年7月期间在我院接受胸腺瘤切除手术的患者的临床数据进行了回顾性分析。术后并发症根据Clavien-Dindo分类（II-V级）进行系统分类，包括但不限于：① 30天死亡率；② 呼吸衰竭（定义为机械通气时间超过48小时或需要重新插管）；③ 心肌损伤（肌钙蛋白水平超过正常上限的5倍）。根据是否发生并发症，将患者分为两组。数据被随机分为建模组（70%）和验证组（30%）。使用逻辑回归分析来确定术后并发症的风险因素，并通过ROC曲线和校准图评估模型性能。

结果

共有26.1%（66/253）的胸腺瘤患者出现了术后并发症。多变量逻辑回归分析显示，Masaoka-Koga分期、重症肌无力、术中失血量、1秒用力呼气容积和白蛋白是模型中的显著预测因子。该模型在建模组的ROC曲线下面积为0.84（95%置信区间：0.78–0.91），在验证组的ROC曲线下面积为0.76（95%置信区间：0.63–0.89）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示：建模组（χ2 = 5.0997，P = 0.6478），验证组（χ2 = 4.9946，P = 0.7582）。决策曲线分析表明，建模组和验证组的危险阈值分别为10%-70%和10%-60%。

结论

本研究开发了一种用于预测胸腺瘤患者术后并发症风险的模型，在内部验证中表现出较强的区分能力（C统计量0.82，95%置信区间0.78–0.86）和校准能力（Brier分数0.11）。该模型有助于识别高风险患者，以便采取针对性的预防措施，但其对实际并发症发生率的影响需要通过前瞻性干预试验来验证。