食管切除术后心房颤动/扑动的风险因素分析及预测模型

《Journal of Cardiothoracic Surgery》：Risk factors analysis and prediction models of atrial fibrillation/flutter after esophagectomy

　　

摘要

背景

术后心房颤动/扑动（POAF）会增加术后并发症和住院时间。识别出接受大型胸外科手术后发生心房颤动/扑动风险的患者，可以有针对性地对最有可能受益的人群实施预防性治疗。

目的

本研究开发并验证了一种针对接受食管切除术的癌症患者的POAF临床预测模型，以确定POAF的发生率及其临床相关因素。

方法

研究纳入了623名因癌症接受根治性食管切除术的患者。预测模型的构建采用了向后选择策略，首先从单变量分析中筛选出

p

≤0.1的因素。多变量分析中

P

≤0.05的因素被定义为具有统计学意义的因素。模型的区分能力通过计算ROC曲线的AUC来确定。模型的拟合优度通过Hosmer–Lemeshow检验进行评估。此外还应用了校准、诺模图（nomogram）和randomForest算法来开发预测模型。

结果

研究终点事件POAF发生在25.5%的患者中（159/623），中位时间为2天。在单变量分析中，与心房颤动/扑动相关的差异因素包括：年龄（中位数67岁 vs 64岁；

p≤0.0001）、男性（94% vs 88%；

=0.022）、高血压（42% vs 31%；

=0.019）、FEV1/FVC（中位数74.89 vs 77.06%；

=0.010）、早搏（PAC，42% vs 15%；

≤0.0001）、左心房扩张（15% vs 5%；

=0.0002）以及术前中性粒细胞百分比（GRA，中位数65.8% vs 63.7%；

=0.013）。该模型的AUC为0.725。另一个模型还纳入了术后存活情况，其预测效率优于前者（AUC = 0.736）。

结论

我们开发了两个预测模型，识别了术前和术后的风险因素，并将针对选定的患者实施预防性治疗。