针对鼻咽癌中宫颈淋巴结转移的Node-RADS与基于淋巴结大小的判别标准，进行了头对头的病理学验证

《European Radiology》：Head-to-head pathologic validation of Node-RADS vs size-based criteria for cervical lymph node metastasis in nasopharyngeal carcinoma

　　

摘要

背景

准确诊断宫颈淋巴结（CLN）转移对于鼻咽癌（NPC）的分期至关重要。传统的基于大小的MRI标准具有较高的特异性，但敏感性较低，导致漏诊。本研究通过病理学验证了Node Reporting and Data System（Node-RADS）与基于大小的标准在诊断NPC中CLN转移方面的效果。

材料与方法

研究纳入了2014年3月至2023年4月期间接受超声引导下细针穿刺细胞学检查（FNAC）的病理学确诊NPC患者。所有患者在FNAC前7天内均进行了头颈部MRI检查。两名盲法放射科医生根据标准化工作流程为每个活检的淋巴结独立分配Node-RADS评分（1-5分）。通过接收者操作特征（ROC）分析比较了两种方法的诊断性能。

结果

共纳入273名患者（202名男性；中位年龄51.0岁 [IQR: 37–65]），其中335个淋巴结存在转移。当Node-RADS评分≥4分时，灵敏度和特异性分别为96.0%和98.9%，AUC为0.97（95% CI: 0.96–0.99），显著高于基于大小的标准的AUC（0.82；95% CI: 0.79–0.86，p<0.05）。在227个大小阴性的淋巴结中，Node-RADS的灵敏度为87.8%，特异性为99.4%，正确识别出49个被大小标准遗漏的转移性淋巴结（AUC为0.94；95% CI: 0.89–0.98）。

结论

Node-RADS系统在检测NPC中的CLN转移方面显著优于传统的基于大小的标准，尤其是在大小阴性的淋巴结中。凭借其高灵敏度和出色的特异性，Node-RADS是一种可靠的成像工具，可以提高淋巴结分期的准确性并优化治疗计划。

关键点

问题 一种标准化的基于MRI的淋巴结评分系统能否提高NPC中转移性CLN的检测率，尤其是在淋巴结大小低于传统阈值时？

发现 在这项经过病理学验证的研究中，Node-RADS的表现优于传统的基于大小的标准，并正确识别了大多数被大小标准遗漏的转移性CLN。

临床意义 Node-RADS提高了基于MRI的NPC转移性CLN检测率，同时保持了高特异性，有助于更准确地进行淋巴结分期和更精确的放疗靶区勾画。

图形摘要

此图像的替代文本可能是由AI生成的。