摘要
背景
转移性前列腺癌（mPCa）表现出高度复杂的转移模式。对不同转移模式的全面评估及其综合预后影响的分析仍显不足。
方法
从监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库中筛选出mPCa患者，并系统地对其转移模式进行了分析。使用Kaplan–Meier方法估计癌症特异性生存（CSS）和总生存（OS），并通过多变量Cox回归进行比较。根据转移特征，将患者分为七类，并进一步归纳为四个风险组（低风险、中等风险、高风险和非常高风险）。评估了不同诊断时期的时间稳定性，并使用Harrell的C指数和接收者操作特征曲线下面积（AUC）与传统M分类方法进行预后区分能力的比较。结果
共识别出13,325名mPCa患者。与M1b期相比，仅肝脏转移和多器官内脏转移患者的生存率显著较低（所有HR > 1，p < 0.05），而仅肺部转移和其他单一内脏转移患者的生存率相当（所有p > 0.05）。同时存在远处淋巴结受累主要影响M1b期患者的生存率（所有HR > 1，p < 0.05），而同时存在骨转移则恶化了大多数亚组的预后，除了多器官内脏转移的患者。综合这些发现，四层风险分层模型在CSS（以低风险为参考；中等风险：HR = 1.63，95% CI，1.45–1.84，p < 0.001；高风险：HR = 2.04，95% CI，1.76–2.37，p < 0.001；非常高风险：HR = 3.99，95% CI，3.39–4.71，p < 0.001）和OS（以低风险为参考；中等风险：HR = 1.53，95% CI，1.38–1.70，p < 0.001；高风险：HR = 1.93，95% CI，1.70–2.19，p < 0.001；非常高风险：HR = 3.48，95% CI，2.99–4.06，p < 0.001）方面表现出明确的逐步区分能力）。时间稳定性分析显示，在两个诊断时期都存在一致的逐步生存梯度。与传统M分类方法相比，四层风险模型的C指数值更高（CSS：0.695 vs 0.638；OS：0.696 vs 0.639），并且在12个月、36个月和60个月时的时间依赖性AUC也更高。结论
mPCa患者的生存率因转移模式而异。一个整合了多维转移特征的简化四层风险分层模型可能提供超出传统M分期系统的额外预后信息，尽管在临床应用前还需要进一步的外部验证。利益冲突
作者声明没有利益冲突。
