《Progress in Disaster Science》：Institutional quality and building collapse incidence in Africa: A cross-country empirical analysis
编辑推荐：
Jules Clement Mba | Bruno Tayo摘要在建建筑物的倒塌是一种严重的基础设施故障，对发展中国家造成了严重的人员伤亡和经济损失。尽管非洲公众对此日益关注——过去十年中记录了200多起建筑倒塌事件和数百人死亡——但关于此类结构故障的制度决定因素的系统性实证证据
Jules Clement Mba | Bruno Tayo
摘要
在建建筑物的倒塌是一种严重的基础设施故障，对发展中国家造成了严重的人员伤亡和经济损失。尽管非洲公众对此日益关注——过去十年中记录了200多起建筑倒塌事件和数百人死亡——但关于此类结构故障的制度决定因素的系统性实证证据仍然有限。本研究基于制度理论和委托代理理论，构建了一个涵盖54个非洲国家的年度面板数据集，探讨了制度质量、腐败程度和经济发展对建筑倒塌发生率的影响。利用2016年至2023年期间的计数数据模型（共396个完整的国家-年份观测值），我们估计了腐败感知（CPI得分）、监管质量、人均GDP、总人口和城市人口增长对倒塌频率的影响。似然比测试明确支持使用负二项分布（NB2）模型而非泊松分布，这反映了数据中的显著过度离散现象。主要研究发现，国家人口规模是预测建筑倒塌次数（IRR = 2.05，p < 0.001）和死亡人数（IRR = 3.63，p < 0.001）的最强且最稳健的指标，这与暴露规模效应机制一致。CPI得分与死亡人数呈轻微负相关（IRR = 0.98，p = 0.052），表明腐败程度较低的国家往往经历较少的与建筑倒塌相关的死亡事件。在控制人口变量后，监管质量、人均GDP和城市人口增长在负二项分布模型下统计上并不显著。这些结果表明，之前记录的监管质量与建筑倒塌次数之间的正相关关系主要是由于忽略了人口作为暴露控制变量所致。一旦考虑到建筑环境的规模，制度变量虽然显示出理论预期的符号，但在样本中的统计功效有限。这些发现强调了在跨国基础设施安全分析中考虑人口驱动的暴露因素的重要性，并为将治理与灾害风险降低联系起来的研究提供了补充。
