无人机航空系统(UAS)生态生理学:成像光谱技术能够绘制出多样化森林生态系统中树冠叶片的水分势分布图

《Remote Sensing of Environment》:UAS ecophysiology: Imaging spectroscopy can map canopy leaf water potential in a diverse forest ecosystem

【字体: 时间:2026年06月12日 来源:Remote Sensing of Environment 11.4

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  瑞安·S·海恩斯(Ryan S. Haynes)|阿尔科·卢西尔(Arko Lucieer)|达伦·特纳(Darren Turner)|埃米利亚诺·奇莫利(Emiliano Cimoli)|普尔尼玛·西瓦南丹(Poornima Sivanandam)|蒂莫西·J·布罗德里布(Ti

  
瑞安·S·海恩斯(Ryan S. Haynes)|阿尔科·卢西尔(Arko Lucieer)|达伦·特纳(Darren Turner)|埃米利亚诺·奇莫利(Emiliano Cimoli)|普尔尼玛·西瓦南丹(Poornima Sivanandam)|蒂莫西·J·布罗德里布(Timothy J. Brodribb)
  • 叶片水势(Ψleaf)是植物水分胁迫的直接指标。
  • 对叶片水势(Ψleaf)进行量化分析对于理解景观尺度上的干旱脆弱性至关重要。
  • 我们利用无人机(UAS)成像光谱技术绘制了多样化森林冠层水平的叶片水势(Ψleaf分布图。
  • 我们将叶片水平模型应用于单个物种的无人机影像数据中。
  • 我们的研究结果提供了高精度、空间明确的叶片水势(Ψleaf测量数据。
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