临床代码的嵌入使得基于知识的AI在医学领域得以应用

《npj Digital Medicine》：Embeddings of clinical codes enable knowledge-grounded AI in medicine

　　

摘要

电子健康记录（EHRs）的标准化使得在人工智能（AI）中可以使用临床代码。我们介绍了ClinVec，这是一个嵌入存储系统，为8个词汇表中的153,166个临床代码和概念提供了嵌入表示。ClinVec整合了ClinGraph，这是一个包含超过200万条边的知识图谱，这些边专门针对EHRs中使用的临床词汇表进行了定制。我们通过一个跨机构的临床专家小组以及涵盖11个疾病领域的3,767对临床术语对来验证这些嵌入表示的有效性，结果发现嵌入表示的相似性能够反映临床关联性。我们利用ClinVec进行大型语言模型在医学问题回答中的应用，以及进行无监督的患者分层和风险预测。通过提供临床概念的统一表示，ClinVec支持基于知识的AI系统对患者和人群进行建模。