人工智能辅助提升对壶腹病变的内镜诊断能力

《npj Digital Medicine》：AI-assisted improvement of endoscopic diagnosis of ampullary lesions

　　

摘要

在常规的食管胃十二指肠镜检查中，壶腹部肿瘤往往难以被发现。本研究旨在评估人工智能（AI）辅助对内镜医师识别壶腹部病变准确性的影响。独立运行的AI模型的准确率为84.2%，在二元分类任务中的AUC值介于83.2%至90.9%之间。借助AI辅助，内镜医师的诊断准确性显著提高（63.5%–75.8%，P?P?=?0.012），而胰胆道内镜医师的诊断准确性则没有显著变化（70.8%–73.1%，P?=?1.000）。在二元分类任务中，AI辅助显著提高了两名内镜医师区分正常与异常壶腹部的能力（P?=?0.023 和 P?=?0.041），以及另一名内镜医师区分恶性肿瘤的能力（67.4%–89.1%，P?=?0.004）。这些准确性和特异性的提升尤其体现在经验较少的内镜医师中，且并未影响对异常病变的检测敏感性。AI辅助提高了壶腹部病变的诊断准确性和特异性，尤其是在非胰胆道内镜医师中，同时未降低检测敏感性。这些发现证明了AI辅助的潜在价值，但需要进一步的前瞻性研究和基于视频的验证来确认其在壶腹部病变评估中的临床实用性。