一项关于通过足底压力分析来诊断和评估帕金森病的全面研究

《npj Parkinson's Disease》：A comprehensive survey on diagnosis and assessment of Parkinson’s disease via plantar pressure analysis

　　

摘要

帕金森病（PD）是一种进行性的神经退行性疾病。其运动症状包括动作迟缓、肌肉僵硬和姿势不稳，而步态异常是重要的早期生物标志物。传统的诊断方法主要依赖于主观的临床评估，这凸显了需要客观、可量化的工具。足底压力测量系统能够提供高分辨率的时空动态负荷数据，直接反映足部与地面之间的生物力学相互作用，并有助于了解平衡控制和疾病进展。本文全面综述了足底压力分析在帕金森病诊断和评估中的应用，涵盖了数据采集、现有数据集、预处理方法、特征工程以及基于神经网络的诊断模型。我们重点介绍了人工智能（AI）在帕金森病步态诊断和监测中的应用，这些方法已取得令人鼓舞的成果。最后，文章讨论了包括异质性共病情况、AI的可解释性及伦理问题在内的挑战，并展望了远程监测和边缘计算的未来发展方向。通过结合生物力学与AI技术，本文强调了足底压力分析在实现早期、客观和个性化帕金森病诊断方面的潜在价值。未来的研究应整合边缘计算与可穿戴传感器技术，开发出可穿戴的连续监测和干预系统。同时，多中心合作研究应验证这些系统在现实临床环境中的普遍适用性。