利用现实世界中的接触数据来评估数字接触追踪的有效性

《Scientific Reports》：Assessing the usefulness of digital contact tracing using real-world contact data

　　

摘要

由SARS-CoV-2引发的全球卫生紧急情况深刻地重塑了医疗系统和社会行为，促使许多国家采用了数字接触者追踪（DCT）技术。本研究通过分析来自Perú en tus manos应用程序的166万用户的实际数据，评估了秘鲁在COVID-19期间的DCT策略。在这些用户中，有80,068例确诊病例。尽管由于采用率较低，个人层面的追踪受到限制，但该数据集仍能够用于分析宏观层面的流动趋势，显示出行距离和旅行行为在不同政策阶段的变化情况。同时，该数据集还利用二分流图技术分析了微观层面的接触模式，发现较高的时间连通性和参与小型聚集活动的频率与更高的感染风险相关。研究进一步表明，社会经济差异影响了流动性和传播动态：低收入人群的移动范围更广，感染率也高于较富裕的群体。除了最初向个人通报潜在暴露风险的目的外，这些发现还强调了DCT数据的更广泛潜力，即可以用于指导公共卫生政策、优化资源分配，并在用户参与度有限的情况下减轻疫情应对中的不平等现象。为了支持后续研究，我们分享了一个整合了大规模接触网络与感染状态的数据集，旨在推动更有效的DCT解决方案的开发。