全球可持续性的动态评估：跨国界的纵向排名与空间分析

《Scientific Reports》：Dynamic evaluation of global sustainability: longitudinal ranking and spatial profiling across countries

　　

摘要

本研究通过追踪103个国家的长期可持续发展轨迹，探讨了静态评估模型在全球可持续性评估中的局限性。我们构建了一个综合分析框架，将动态TOPSIS方法与时间衰减熵加权相结合，以捕捉2014年至2024年间可持续性绩效的时间演变。为提高模型的稳健性，通过使用K-means聚类（包含K-means++初始化）进行非线性空间分类来交叉验证线性排名结果。研究采用了涵盖经济、社会和环境三个维度的七个核心指标来描述各国的可持续性层级结构。研究结果表明，全球可持续性存在明显的“阶梯效应”，各国逐渐分化为三个稳定的层级。三聚类模型的拟合效果良好，误差平方和从26.34降至8.06，之后改进幅度逐渐减小。稳健性测试显示排名结果稳定，前20名国家的排名没有发生变动，且在前五名中的位置也保持一致。在“滞后层级”中存在显著差距：尽管这些国家的工业化程度较低，环境效率相对较高，但由于人力资本和制度质量薄弱，其可持续性发展受到限制。相比之下，“领先层级”通过良好的治理和环境管理保持了平衡的绩效。通过采用时间衰减加权方法对最新数据给予更大权重，并通过线性和空间方法对结果进行交叉验证，本研究为静态可持续性排名提供了一种动态的替代方案。研究指出，教育和治理方面的不足是低层级国家的主要障碍，这对国际干预措施具有启示意义，这些措施应超越单纯的经济援助范畴。