RT-DETR-FCES：一种基于遥感技术的轻量级船舶检测算法

《Scientific Reports》：RT-DETR-FCES: a lightweight ship detection algorithm from remote sensing perspective

　　

摘要

船舶检测在海上交通安全、紧急救援和智能港口管理中发挥着至关重要的作用。然而，现有方法在复杂海洋环境中平衡检测精度、实时性能和轻量级部署方面仍面临挑战，尤其是在资源受限的平台上对小型船舶目标的检测时。为了解决这些问题，本文提出了一种基于光学遥感图像的轻量级实时船舶检测框架RT-DETR-FCES。具体而言，采用FasterNet作为骨干网络以降低计算成本和模型参数数量，同时引入级联组注意力（CGA）来增强多尺度特征融合。此外，还设计了一个EUCB-SC模块以提高特征表示能力和推理效率。实验结果表明，RT-DETR-FCES在MASATI-v2数据集上的\(mAP_{50}\)达到87.5%，在VAI数据集上的\(mAP_{50}\)达到49.1%。与基线算法RT-DETR相比，该方法分别减少了45.5%的参数数量和48.0%的浮点运算次数（FLOPs），同时实现了87.7 FPS和85.1 FPS的推理速度。总体而言，该框架在检测精度和轻量级效率之间取得了良好的平衡，证明了其在实时海上船舶监测应用中的有效性。