一种考虑风能和光伏发电不确定性以及机组维护影响的、适用于可再生能源基地的稳健最优调度方法

《Electronics》：Robust Optimal Dispatch Method for a Renewable Energy Base Considering the Impacts of Wind and Photovoltaic Output Uncertainties and Unit Maintenance

　　

摘要

中长期可再生能源基地的调度是确保大规模传输和消费的重要方法。然而，大多数现有的中长期调度方法忽略了风能和光伏发电输出的不确定性，导致维护窗口余量过大且调节储备不足。尽管有一些研究考虑了这些不确定性，但它们主要局限于短期调度，因此无法满足中长期调度的需求。为此，提出了一种两阶段鲁棒最优调度方法，该方法考虑了风能和光伏发电输出不确定性以及机组维护的影响。首先，第一阶段的决策变量包括热电单元的启停状态和维护状态；其次，在第二阶段，将各种电源的输出作为常规决策变量，而在给定的风能和太阳能发电情景下无法通过调整电源输出来达到平衡时，将削减的风能/光伏发电量和负荷削减作为非常规决策变量。最后，采用基于不确定性预算的多面体集来描述风能和光伏发电量的波动，并使用列生成和约束算法求解最坏情景下的最小调度成本。以中国西北部的一个可再生能源基地为例，验证了所提模型的有效性。结果表明，与确定性优化和预维护鲁棒优化相比，所提模型在实际运行中显著降低了运营成本。