在分体式钻孔机器人的自主导航任务中,研究一种基于视觉目标辅助的跟踪控制方法

《Applied Sciences》:Research on a Tracking Control Method Assisted by Visual Targets in the Autonomous Navigation Task of a Split Drilling Robot

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年06月12日 来源:Applied Sciences 2.5

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分体式机器人在非结构化的封闭环境中(如地下煤矿)的应用日益增多,而在这些环境中,自主导航和协作跟踪控制仍然面临重大挑战。本文提出了一种基于视觉目标的跟踪控制方案,适用于分体式钻探机器人,该方案采用了主动领导者-被动跟随者架构。领导者机器人通过3D激光雷达进行离线路径生成和在线最优搜索,实现自主移动和避障功能。跟随者机器人利用AprilTag视觉标记通过Perspective-N-Point算法估计自身的六自由度相对姿态,并通过二维模糊PID控制器跟踪领导者,该控制器能够自适应调整PID参数。实验在仿真环境、模拟隧道、大规模机器人平台以及真实钻探机器人原型上进行了验证。结果表明,领导者的平均导航误差低于0.175米,跟随者的平均相对跟踪误差控制在0.06米以内。所提出的方法能够为重型分体式机器人提供稳定、精度较高的协作导航功能,具有更平滑、更少的振荡响应,为地下封闭空间中的智能钻探作业提供了实用的解决方案。
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