摘要
登陆的台风是浙江省沿海地区短时强降雨的主要诱因。在温室气体排放增加的背景下，有必要估算未来台风降雨在城市尺度上的重现频率。以超强台风“利奇马”（2019年）为例，本研究结合天气研究与预报（WRF）模型模拟、伪全球变暖（PGW）扰动实验和广义极值分析方法，为台州市建立了基于事件的评估框架。首先，将历史模拟结果与中国气象局的路径预报、风暴强度演变数据以及站点降雨观测数据进行对比评估。随后，利用CMIP6模型生成的温动力学扰动，在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5不同气候情景下生成类似事件的模拟结果。最后，将各情景下的降雨总量投影到历史极值曲线（GEV曲线）上，以确定相应的历史降雨重现期。结果表明，WRF模型能够较为准确地再现“利奇马”的路径、强度变化和降雨时间。在四种气候情景下，台州市地区的累计降雨量分别从历史模拟的204.75毫米增加到335.85毫米、366.72毫米、400.79毫米和464.08毫米。这些变化对应的降雨重现期分别为47.40年、84.61年、164.28年和604.05年，而历史情况下的降雨重现期为5.24年。研究结果表明，适度的温动力学效应会导致基于历史频率统计的事件发生概率出现高度非线性的增加。这意味着未来台风降雨的评估应结合历史参考框架和情景分析来进行。
