动态犯罪地图：提升对空间犯罪模式的解读能力

《Crime Science》：Dynamic crime mapping: improving the interpretation of spatial crime patterns

　　

摘要

空间分析是犯罪科学的核心，但目前用于呈现空间研究结果的工具仍以静态地图为主。虽然静态制图能够有效展示宏观的空间格局，但在呈现具有层级结构、多尺度特征或随时间变化的犯罪现象方面存在局限性。本研究旨在评估当代犯罪与空间研究在多大程度上依赖静态可视化手段，并分析在何种情况下动态制图才能有效提升结果的可解释性。通过对2010年至2024年间发表的930篇符合条件的研究进行范围审查，随机抽取10%的研究样本对其制图特点进行编码分析（n?=?93），结果显示尽管77%的研究都包含了地图，但采用交互式或动态可视化手段的研究占比不足5%。根据明确的判断标准，62%的被编码研究被认为适合或部分适合采用动态可视化手段。为展示这些研究结果的实际应用价值，本研究以乔治亚州亚特兰大的犯罪数据为例，制作了交互式地图，用以展示不同人口统计区域内的空间差异层次。这一示例说明了动态可视化如何有助于实现多尺度分析、支持探索性空间分析，同时减少对多个静态图表的依赖。通过将可视化视为犯罪科学的方法论组成部分而非单纯的描述工具，本研究凸显了动态制图对于研究人员和实际工作者而言的分析价值与实用意义。