大学生基本心理需求满足对主观幸福感的动态预测建模：探究自我决定动机的边界条件

《BMC Psychology》：Dynamic predictive modeling of basic psychological need satisfaction on subjective well-being among university students: examining the boundary conditions of self-determined motivation

　　

摘要

本研究基于自我决定理论，构建了一个动态预测框架，用以探讨基本心理需求的满足如何前瞻性地影响中国大学生的主观幸福感，以及自我决定动机如何作为边界条件发挥作用。在一年时间里，从中国东部四所大学的547名学生那里收集了五组面板数据，每次测量间隔约十周。通过潜在增长曲线模型与交叉滞后面板分析相结合的方法，研究发现某一时刻的需求满足程度能够可靠地预测后续的幸福感，这种预测效应并非单纯由自回归效应导致，其中自主性具有最强的即时影响，而归属感则会产生更为持久的滞后效应。滞后需求满足程度与相对自主性指数之间的交互作用在统计上具有显著性，约翰逊-内曼分析得出的非显著性区间为[-2.81, 1.93]，在該区间之外，大约71%的参与者仍存在这种预测关联。条件斜率在动机水平较低时为0.092，而在动机水平较高时上升至0.418，这表明自我决定调节在统计上是对需求与幸福感之间关联的条件制约，而非简单的放大作用。通过对不同测量指标、估计方法以及不同人口群体的稳健性检验，这些规律的稳定性得到了验证。由于该研究属于观察性设计，因此我们将这些规律视为时间顺序上的关联，而非因果关系；传统模型和随机截距交叉滞后模型，再加上纵向测量不变性测试，都得出了相同的结论。这些发现为自我决定理论增添了基于学年内时间动态的视角，同时也为中国高等教育中的心理健康干预提供了依据，表明在实施满足需求的相关干预措施时，注重动机质量能进一步提升其效果。