评估自动语音(Autovoice)作为MRI患者支持工具的应用：来自服务使用者(Service Users)的见解

《Journal of Materials Research and Technology》：Evaluating autovoice as a patient support tool in MRI: Insights from service users

　　

摘要(Abstract) 目的(Introduction)：尽管磁共振扫描仪(Magnetic Resonance Imaging, MRI)设计与采集速度有所改进，但对许多患者而言仍具挑战性。患者重视扫描全程关于"正在发生什么"的沟通，而日益繁忙的科室常忽视此点。本社区诊断中心(Community Diagnostic Centre, CDC)配备新型扫描仪技术，其更新的自动语音(autovoice)功能可自动向患者播报预期扫描时长。 方法(Method)：对接受MRI扫描的患者进行扫描后问卷调查，采用开放式与封闭式问题探讨患者对autovoice功能实用性的看法、接受度及其对扫描体验的影响。 结果(Results)：两个月内共收集313份问卷。多数受试者认为autovoice提示有用；五分之一患者偏好自动提示而非放射技师口述，多数无偏好(68%)。进床方式(头先进vs足先进)与信息传达方式偏好无显著相关性(p = 0.054)，虽头先进者稍多偏好autovoice。年龄无显著差异(p = 0.063)，但≤50岁者较>50岁者更偏好autovoice。自述当日焦虑较高者认为autovoice获益更大。问卷内容分析显示总体体验积极，亦提出改进建议。 讨论(Discussion)：反馈强调了清晰沟通、时间感知及支持性工作人员对改善患者体验的重要性。对多数患者，自动化系统被视为有益——提供一致信息、帮助预知流程、减少误传或遗漏可能。 结论(Conclusion)：评估结果表明患者普遍报告正向MRI体验，集成autovoice提示对其沟通感与安抚感有实质贡献。 通俗概要(Plain Language Summary)：MRI可致压力，扫描中清晰沟通关乎舒适。本研究通过扫描后调查了解患者对播报时长的自动语音系统的看法，发现多数人认为有帮助(尤高焦虑者)，且对自动提示与人工沟通无强偏好。改善扫描中信息共享可增强安抚感并优化整体体验。

论文解读：评估自动语音(Autovoice)作为MRI患者支持工具的应用——来自服务使用者(Service Users)的见解

研究背景与立项依据

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)是过去30年最重要的诊断技术发展之一，需求逐年增长。然而MRI检查因设备幽闭特性常引发患者焦虑甚至幽闭恐惧症，严重者无法完成扫描（本中心不完全扫描率约0.38%，文献报道最高可达<1%）。既往研究表明，患者在扫描过程中清晰获知"正在发生什么"是缓解焦虑、提升体验的核心要素，但繁忙的影像科常难以保证实时人工沟通。新型MRI扫描仪配备了升级版自动语音(autovoice)功能，可在不依赖放射技师(Radiographer)实时操作的情况下，自动播报各序列预计时长（默认话术："… the next scan lasts xxxx minutes"，女声）。该社区诊断中心(Community Diagnostic Centre, CDC)率先引入此功能，研究人员因此开展服务评估(Service Evaluation)，旨在明确患者对autovoice的接受度、主观效用及其对MRI体验的影响，为以患者为中心(Person-centred Care)的沟通策略提供依据。本文发表于《Journal of Materials Research and Technology》。

研究方法概述

本研究为局部服务评估项目，获当地审计负责人支持及大学心理学研究伦理委员会批准（编号6550860），豁免健康研究局(HRA)研究审批。CDC月均MRI约700例，连续两月邀请所有扫描结束患者填写纸质问卷（含6道封闭式+1道开放式问题，预测试无修改），收集人口学、进床方式（头先进headfirst/足先进feet first）、既往MRI史、自感焦虑程度、整体体验评分、autovoice有用性（很/有点/无所谓/否）、偏好（autovoice/放射技师/无差异）及开放意见。共回收有效问卷313份（应答率29.93%），由一名研究者录入Excel，采用描述性统计、卡方检验(Chi-Squared Analysis)分析组间差异，开放式回答经生成式AI(ChatGPT-4o)辅助内容分析(Content Analysis)并由研究团队核对主题。

研究结果

引言(Introduction)部分阐明：MRI焦虑源于幽闭环境与信息缺失，新扫描仪的autovoice不仅提示屏气（传统功能）还可预告时长与床移，本研究聚焦"扫描时长告知"这一CDC独有功能。

方法(Method)如上概述，确认样本具CDC就诊人群代表性（女58.3%、男41.7%；均值年龄51.23岁±15.73，范围18–94；常见部位腰椎23%、头颅19%、膝关节18%；平均扫描时间15.36 min，平均6–7个序列）。

结果(Results)

— 体验与焦虑：84%患者给整体体验打8–10分；50.65%毫无焦虑，35.16%略感焦虑，14.19%明显焦虑。

— Autovoice有用性：78.83%(n=242)认为"很有用"，14.66%"有点用"，合计93.49%持正面态度；仅2.28%认为无用。

— 偏好：18.12%(n=50)偏好autovoice，14.13%偏好放射技师口述，67.75%无差异。

— 亚组分析：进床方式与偏好未达显著性(p=0.054)，但头先进者(24%)比足先进者(13%)稍多倾向autovoice；年龄未达显著性(p=0.063)，但≤50岁者偏好autovoice比例是>50岁者的约两倍(24% vs 13%)，年长者稍倾向人工语音；性别无差异；高焦虑组(感觉焦虑"a lot")中84%认为autovoice"获益很大"，比例高于低焦虑组。

— 内容分析：正向反馈包括减轻焦虑、信息清晰、令人安心、知晓剩余时间使过程可控、结合工作人员支持具安抚作用；负向反馈含音量不足/语速快致听不清、个别希望可选男/女声、少数老患者觉干扰或不需要、建议增加"还剩多久"及"最后一组序列"提示。

讨论(Discussion)

患者重视"被通知"本身超过信息来源是人还是机器；autovoice保障信息一致性、防遗漏，尤适合繁忙时段。但不应取代人文互动——放射技师的简短确认可缓解孤立感，个性化选择仍必要（部分喜autovoice、部分喜人声、部分愿静默）。未来可探索声线匹配（同患者或技师性别）、增加"最后序列"播报、多语言支持。需注意本研究问卷与autovoice仅英文本土化，非英语母语者未纳入评估。

结论(Conclusion / 翻译)

综上所述，本评估结果表明CDC接受MRI检查的患者普遍报告正向体验，集成autovoice提示对其沟通感与心理安抚有实质贡献。当与人工互动配合使用，autovoice有助于维持从到达到离开CDC的持续参与循环。尽管自动化明显支持信息传达的标准化与一致性，其应用应保持灵活性并嵌入以患者为中心的框架内；关键是它须作为放射技师关系性及共情照护要素的补充而非替代。为确保持续改进，未来MRI内沟通策略应依据患者反馈及本地数据源（如经验导向设计Experience-based Design, EBD产出）持续评估，使改进措施响应服务使用者的多元需求与偏好。