通过期望确认模型与技术接受模型探究公众对政府数字人的接受意愿

《Scientific Reports》：Examining public acceptance intentions for government digital human through expectation confirmation and technology acceptance models

　　

摘要

政府数字人代表了生成式人工智能与数字治理相结合的重要应用。本研究旨在探讨影响公众对政府数字人接受度的因素，为提升其服务质量和用户体验提供依据。通过结合期望确认理论和技术接受模型，并引入额外的用户感知因素，该研究对期望确认理论进行了拓展。研究运用结构方程模型来分析这些影响因素及其相互关系，同时通过中介效应模型来探究这些因素的作用机制。研究结果表明，公众的期望得到确认会提升其对政府数字人的满意度，进而积极影响其接受意愿。感知信息质量、感知智能、感知便捷性、感知吸引力、感知有用性以及對人工智能的信任共同起到了中介作用，连接着公众的期望确认、满意度与接受意愿之间的关系。研究结果强调了提升政府数字人的感知有用性、感知智能、感知信息质量及感知吸引力的重要性。相关部门应着力改进这些方面，以优化数字政府服务，进一步提升用户体验和利用率。